در روش CM برای استخراج مؤلفه اصلی ولتاژ بار از LPF با فرکانس قطع پایین استفاده شده است بنابراین کنترل‌کننده فیدبک FCC به کندی پاسخ می‌دهد. در این روش، دقت HPF نه تنها به مشخصات فیلتر بلکه به فیدبک HIC یعنی نیز بستگی دارد. بنابراین یک روش جدید برای تجزیه ولتاژ بار نیاز است که ضعف‌های روش CM را نداشته باشد. این روش برای کاربرد فیلتر اکتیو سری در بارهای غیرخطی V-type، به کار برده می‌شود.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

روش AVM بر اساس پردازش شکل‌موج ولتاژ بار می‌باشد که در آن جداسازی هارمونیک بین منبع و بار حفظ می‌گردد. این روش شامل دو فرایند استخراج مؤلفه اصلی و سنتز ولتاژ بار می‌باشد. در فرایند استخراج مؤلفه اصلی، مقدار ولتاژ DC که نشان دهنده اندازه مؤلفه فرکانس اصلی ولتاژ بار در مختصات ‘de’ می‌باشد از روی ولتاژ بار بدست می‌آید. در فرایند ترکیب ولتاژ، شکل‌موج ولتاژ بار در فرکانس مؤلفه اصلی به صورت مستطیل شکل از روی مقدار ولتاژ DC و اطلاعات زاویه فاز باز سازی می‌شود. در نهایت ولتاژ هارمونیک بار با بهره گرفتن از تفاضل مؤلفه فرکانس اصلی سنتز شده از ولتاژ بار سنتز شده به دست می‌آید.
برای جبران‌سازی پیش فاز یا پس فاز مدار و افزایش عملکرد کنترل‌کننده باید از زاویه فاز در پردازش ولتاژ بار در روش AVM استفاده کرد. در نمودار فازوری نشان داده شده در شکل ۲-۱۴، ولتاژ خط جلوتر از ولتاژ بار می‌باشد و این تاخیر را می توان به صورت رابطه (۲-۵۳) بدست آورد که به خاطر پایین بودن مقدار امپدانس منبع اندازه خیلی کوچک می‌باشد. علاوه بر این، در SRF زمان تاخیری تقریبا برابر با اندازه زمان خیز پاسخ پله SRF نیاز است که خیلی نزدیک به رابطه (۲-۵۴) می‌باشد [۳۲] که درآن نسبت میرایی SRF می‌باشد. در کنترل‌کننده دیجیتال در داخل یک سیکل PWM بدست آمده است و برای عملکرد تولید ولتاژ مرجع در روش AVM یک سیکل PWM نیاز است. به عنوان مثال، کل زمان تاخیر برای کنترل‌کننده دیجیتالی می‌باشد. بنابراین اطلاعات زاویه فاز جبران شده با بهره گرفتن از زمان جبرانسازی برای روش AVM در معادله (۲-۵۵) داده شده است.

روش AVM برای SPSAF و TPSAF قابل استفاده می‌باشد. در زیر مقدمه مفصلی تحت عنوان AVM تکفاز (SPAVM) و AVM سه‌فاز (TPAVM) بیان شده است.
۲-۴-۶-۲-۱- SPAVM
بلوک دیاگرام و شکل موج روند روش AVM برای SPSAF به ترتیب در شکل‌های ۲-۳۰ و ۲-۳۱ نشان داده شده است. جزئیات این روش توسط شکل‌های مربوطه نشان داده شده است .
شکل موج ولتاژ بار برای عملکرد HIC در حال نزدیک شدن به موج مربعی می‌باشد (a). در ابتدا مقدار قدر‌‌مطلق ولتاژ بار در نظر گرفته می‌شود (b). سپس در یک ضرب می‌شود و با توجه به اینکه طول افت و خیز تقریبا برابر صفر است مقدار افت و خیز کاهش پیدا می‌کند (فیلتر کردن طبیعی) ©. سیگنال به قاب ‘de-qe’ برای بدست آوردن انتقال یافته، که با توجه به انتقال توان دارای مؤلفه هارمونیکی و به دلیل افت و خیز دارای اعوجاج فرکانس بالا می‌باشد (d). برای حذف مؤلفه هارمونیکی از فیلتر تله‌ای (NF) با فرکانس رزونانس استفاده می‌شود و معمولا برای از بین بردن اغتشاشات فرکانس بالا از فیلتر پایین گذر (LPF) مرتبه اول با فرکانس قطع حدود استفاده می‌شود. خروجی NF و LPF یکنواخت بوده، که در آن مقدار پیک نشان دهنده کارایی فیلتر می‌باشد (e). با بهره گرفتن از رابطه (۵-۲) پیک مؤلفه فرکانس اصلی بدست می‌آید که می‌توان آنرا به عنوان ورودی FCC مورد استفاده قرار داد. پس از ضرب کردن در ، مؤلفه فرکانس اصلی ولتاژ بار حاصل می‌شود (f). به منظور بدست آوردن مؤلفه هارمونیکی ولتاژ بار ، ولتاژ بار به وسیله و سنتز شده است (g). از تفاضل از ، بدست می‌آید (h).
برای تولید می‌توان از معادله (۵۶-۲) استفاده کرد. هر چند،  تولید شده از این شکل موج ایده‌آل، برای تولید ولتاژ مرجع هارمونیکی بار در HIC استفاده می‌شود ولی به دلیل محدودیت پهنای باند SAF، توسط SAF تولید نمی‌شود و عملکرد SAF به دلیل رزونانس‌ها و تشدیدهای زیاد در اجزای مدار مناسب و پایدار نیست. به این دلیل، بیشترین حد توسط پهنای باند سیستم تعیین می‌گردد. زمان افت/خیز در معادله (۲-۵۷) نشان داده شده است. سنتز با خطی سازی حول و با بهره گرفتن از در معادله (۲-۵۸) نشان داده شده است.

شکل ۲-۳۰ : بلوک دیاگرام SPAVM.

شکل ۲-۳۱ : شکل‌موج‌های فرایند SPAVM.

۲-۴-۶-۲-۲- TPAVM
بلوک دیاگرام و شکل موج‌های AVM برای حالت سه‌فاز در شکل ۲-۳۲ و ۲-۳۳ نشان داده شده‌اند.
در هنگام عملکرد HIC شکل موج ولتاژهای خط نزدیک به موج مستطیلی بوده (a) و ولتاژهای فاز به صورت شکل موج شش گام (b) می‌باشند. در روش AVM مقادیر قدر مطلق ولتاژ‌های خط به خط بار با یکدیگر جمع شده تا به شکل یک ولتاژ DC در آید ، سپس در مقدار ۳/۱ ضرب شده تا مقدار پیک ولتاژ فاز سمت بار پیدا شود ©. سیگنال به خاطر انتقال توان دارای مؤلفه هارمونیکی با فرکانس می‌باشد و اگر توالی منفی بار وجود داشته باشد مؤلفه هارمونیکی نیز در سیگنال وجود خواهد داشت. به منظور حذف مؤلفه‌های هارمونیکی از فیلتر تله‌ای با فرکانس رزونانس و ( و ) استفاده می‌شود. ولتاژ DC خروجی فیلتر تله‌ای یکنواخت می‌باشد (d). با بهره گرفتن از رابطه (۲-۶)، مقدار پیک مؤلفه اصلی ولتاژ فاز بار بدست می‌آید که از آن می توان به عنوان خروجی FCC استفاده کرد. سپس با ضرب کردن در ، و مؤلفه اصلی ولتاژ‌های فاز را بدست آورد ©. برای بدست آوردن مؤلفه هارمونیکی ولتاژ فاز بار ، ولتاژهای فاز بار را با بهره گرفتن از و سنتز می‌کنیم (f). از کم کردن مقادیر از مقادیر ، مقادیر متقابل برای بدست می‌آیند (g).

شکل ۲-۳۲ : بلوک دیاگرام TPAVM .

شکل ۲-۳۳ : شکل‌موج‌های فرایند TPAVM.
قوانین برای سنتز کردن ولتاژ فاز با شکل موج شش پله‌ای در معادله (۲-۵۹) برای هر فاز داده شده است. برای محدود کردن ، از همان روش استفاده شده در مورد تکفاز استفاده شده است. با این حال، خطی سازی برای مورد سه‌فاز به دلیل وجود شش ناحیه خطی‌سازی‌شده وقت گیر می‌باشد در حالی که برای SPAVM فقط دو ناحیه خطی سازی شده وجود دارد. بنابراین، برای محدود کردن نرخ تغییرات با یک ساختار ساده تر از شکل ۲-۳۴ برای هر فاز TPAVM استفاده می‌شود [۳۱]. محدود کننده نرخ تغییرات با توجه به تاخیر ذاتی بین فاز‌ها در نواحی افت و خیز شکل‌موج ولتاژ بار شش پله‌ای خاص معرفی می‌شود، محدود کننده نرخ تغییرات برای ولتاژ ورودی به صورت معادله (۲-۶۰) اصلاح می‌شود. توجه کنید ممکن است به جای محدود کننده نرخ تغییرات از یک فیلتر پایین گذر برای هر فاز استفاده شود که در آن تاخیر فاز جبران شده است.

که در آن ، پیشینی برای پارامترهای مدل است، و توزیع پسین مدل به صورت زیر حاصل می­ شود:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

فرض کنید، ستون­های ماتریس طرح کامل به شرط عناصر غیرصفر ، و ترکیب را نشان دهد که در آن، ستون یک­های مربوط به ثابت است. برای سادگی، فرض می­کنیم که همه متغیرهای کمکی مرکزی شده ­اند بنابراین، و متعامد هستند. هم­چنین در مورد پارامتر فرض می­ شود که ، (برگر و همکاران، ۱۹۹۸).
اغلب، همه مدل­ها احتمال پسین کوچک خواهند داشت، که در این صورت، کمیت­های مفیدتر توزیع پسین کمیت­هایی مانند، احتمالات شمول متغیرهای تکی هستند:
این کمیت­ها مدل احتمال میانه­ای را تعریف می­ کنند که شامل متغیرهای کمکی است که احتمال پسین حداقل دارند. تحت شرایطی این مدل، توان پیشگویی بزرگتری از محتمل­ترین مدل را دارا است (باربرییر ، ۲۰۰۴).

۲-۱-۲ پیشین­ها برای پارامترهای مدل خاص

نوشته­ های زیادی در مقابل مشکلات انتخاب مدل بیزی در حالتی که اطلاعات پیشین ضعیف است، وجود دارد. این مشکلات به دلیل وابستگی درستنمایی­های کناری در (۲-۱)، تحت انتخاب پیشین­ها برای پارامترهای مدل خاص بوجود می­آیند. به­طورکلی، نمی­ توان از پیشین­های ناسره برای این پارامترها استفاده کرد.
در این­جا، به­طورخاص برای محاسبه درستنمایی­های کناری در (۲-۱) از پیشین­های برپایه صفر (زلنر، ۱۹۸۶)، استفاده می­کنیم.

۲-۱-۲-۱ پیشین

پیشین زلنر، روش مستقیمی برای تعیین تعداد توزیع­های پیشین مورد نیاز برای توزیع پسین است.
که در آن پارامتر وزن پیشین است. این پیشین منجر به پسین شرطی زیر می­ شود:
به طور کلی، پیشین زلنر برای آزمون فرض فرمول­بندی می­ شود.

۲-۱-۳ رویکردهای آزمون چندگانه

۲-۱-۳-۱ پیشین­های انتخاب متغیر و بیزی تجربی

روش استاندارد مدرن در مسائل انتخاب متغیر بیزی، بر اساس رفتار متغیر به عنوان دنباله­های برنولی با احتمال موفقیت است، و این بیان می­ کند که احتمال پیشین مدل عبارت است از:
که در آن، تعداد متغیرهای شامل در مدل است.
رویکرد بیزی تجربی برای انتخاب متغیر توسط جورج (۲۰۰۰) تعمیم داده شد، که یک استراتژی متعارف برای رفتار احتمال پیشین در (۲-۳)، در روشی مستقل از داده ­ها، است. روش متعارف­تر برآورد احتمال پیشین از طریق ماکسیمم درستنمایی ،با ماکسیمم کردن درستنمایی کناری خلاصه شده در فضای مدل (اغلب ماکسیمم درستنمایی نوع دوم نامیده می­ شود) است:
از این در رابطه (۲-۳) برای تعریف احتمالات پیشین قبل، استفاده می­ شود، درنتیجه احتمالات پسین مدل نهایی عبارت است از:
برای بدست آوردن می­توان از روش بیزی تجربی مستقیماً از طریق بهینه سازی عددی استفاده کرد.
واضح است که روش بیزی تجربی، چندگانگی را در روشی مستقیم کنترل خواهد کرد: اگر وقتی تنها متغیر درست وجود داشته باشد و افزایش یابد، آن­گاه .

۲-۱-۳-۲ نسخه بیزی تام

پیشین­های انتخاب متغیرها به روش بیزی تام، توسط لی و استیل (۲۰۰۹)، کوای و جورج (۲۰۰۸) و کاروالهو و اسکات (۲۰۰۹) مورد بحث قرار گرفتند. این پیشین­ها فرض می­ کنند که دارای توزیع بتا است، ، و داریم:
که در آن تابع بتا است. به ازای انتخاب پیش­فرض ، پیشین یکنواختی روی بیان می­ کند، پس داریم:
به این عبارت بدست آمده از پیشین یکنواخت روی ، نسخه “بیزی تام” پیشین­های منتخب گویند، می­توان از پیشین­های دیگر نیز استفاده کرد (از جمله آن­هایی که اطلاعات سطح آزمودنی را در نظر می­گیرند). با بهره گرفتن از این احتمالات پیشین در (۲-۲)، احتمالات پسین زیر حاصل می­ شود:
این فضای متناقضی دارد: برخلاف (۲-۴) که تعدیل چندگانگی واضح است، در این­جا از کناری به دور است. پس چطور می ­تواند بوسیله داده ­ها به عنوان محرک اثر تصحیح چندگانگی، تعدیل شود؟
شکل­های ۲-۱ و ۲-۲ در جواب به این اشاره دارند که، تاوان چندگانگی همیشه در احتمالات پیشین معادله (۲-۵) برای شروع بوده، و آن فقط پنهان شده است.
در شکل۲-۱، لگاریتم احتمال پیشین به عنوان تابعی از اندازه مدل برای مقدار خاصی از (در این­جا ۳۰) رسم شده است. این تاوان کناری است که می­بایست برای افزودن یک متغیر اضافی پرداخت شود: در حرکت از مدل صفر به مدلی که یک متغیر دارد، این روش به نفع مدل ساده­تر است. این تاوان یکنواخت نیست: برای مثال، مدل­های اندازه ۹، با آن­هایی که اندازه ۱۰ دارند (علامت B) ، توجه می­ کنند.
شکل۲-۱ احتمال پیشین مدل در مقابل اندازه مدل
شکل۲-۲، نشان می­دهد که وقتی مدل­های بیشتری در نظر گرفته شود، این تاوان­ها سریع­تر می­شوند. اگر ۳۰ متغیر آزمون شوند، افزودن اولین متغیر باعث می­ شود، تاوان نسبت پسین­ها ۱ به ۳۰ باشد (A)، اما اگر ۶۰ متغیر آزمون شود تاوان این نسبت ۶۰ به ۱ می­ شود. به­ طور مشابه، تاوان کناری متغیر دهم برای ۶۰ متغیر تقریباً ۴ به ۱ می­ شود.
شکل۲-۲ تاوان­های چندگانگی وقتی افزایش می­یابد.
جالب توجه است که، پیشین یکنواخت روی ، به هر متغیر، احتمال پیشین کناری را می­دهد، این احتمالات کناری مشابه آن­هایی که به وسیله انتخاب شبه عینی تحریک می­شدند، هستند. چون هنوز احتمال بین مدل­ها، به روش متفاوتی تخصیص می­یابد، رفتارهای مختلفی ظاهر می­ شود.

۲-۱-۴ مقایسه نظری روش بیزی و روش بیزی تجربی

با یک قضیه که نیاز به رعایت جوانب احتیاط در استفاده از روش­های بیزی تجربی در انتخاب متغیر را نشان می­دهد، شروع می­کنیم. قضیه به مسئله انتخاب متغیر برمی­گردد به­ طوری­که احتمال شمول پیشین متغیر، ، با ماکسیمم درستنمایی کناری (یا نوع دوم) در رویکرد بیزی تجربی، برآورد می­ شود.
قضیه۲-۱: در مسئله انتخاب متغیر، اگر (اکیداً) بزرگترین درستنمایی کناری را داشته باشد، آن­گاه، برآورد ماکسیمم درستنمایی نوع دوم ، می­ شود. به­ طور مشابه، اگر (اکیداً) بزرگترین درستنمایی کناری را داشته باشد، آن­گاه، می­ شود.
اثبات: چون روی تا یک جمع می­بندد، درستنمایی کناری در زیر صدق می­ کند:
به علاوه، نامعادله تحت شرایط قضیه اکید است (چون حاشیه­های تخصیص شده اکیداً بزرگتر هستند)، مگر این­که، پیشین، را برای ماکسیمم درستنمایی کناری تخصیص دهد. تنها روشی که را برابر یک می­ کند این است که برای مدل و به ترتیب، ، صفر و یک شود. در این مقادیر ، در نامعادله قبل تساوی تحت شرایط تعیین شده و نتایج زیر برقرار می­ شود.
به عنوان یک نتیجه، روش بیزی تجربی وقتی ، بزرگترین درستنمایی کناری را داشته باشد، احتمال نهایی یک را برای اختصاص می­دهد، و وقتی ، بزرگترین درستنمایی کناری را داشته باشد، احتمال نهایی یک را برای اختصاص می­دهد.
در این­جا، روش بیزی تام و بیزی تجربی طبق یک معیار عینی، مثلاً این­که، چگونگی بهبود روابط درست و سرکوب آن­هایی که نادرست هستند، ارزیابی نمی­شوند. ما روی مقایسه دو رویکرد برای روشی رسمی­تر، توجه می­کنیم. همان­طور که قبلاً گفته شد، هدف اصلی ما فهمیدن این­که چه وقت و چطور، بیزی تجربی مجانباً به تحلیل بیزی تام مربوط می­ شود، است.
برای پیدا کردن تفاوت بین این دو رویکرد، مفید است که مسئله را تا حدودی خلاصه کنیم، فرض کنید داده ­های از چگالی نمونه گیری شده ­اند و هم­چنین، به ازای تعدادی ابرپارامتر نامعلوم دارای چگالی پیشین است. معمولاً، روش بیزی تجربی با برآورد از داده ­ها با بهره گرفتن از یک برآوردگر پایا، ادامه می­یابد. (رویکرد برآورد ماکسیمم درستنمایی نوع دوم را با ماکسیمم کننده درستنمایی کناری ، برآورد می­ کند و این برآورد در زمینه بیزی تجربی سازگار خواهد بود) سپس بحث می­ شود (حداقل به طور مجانبی) که تحلیل بیزی با با تحلیل بیزی برای وقتی که معلوم است، معادل است. (این ادعا وقتی جالب­تر می­ شود که پیشین برای نامعلوم باشد، اگر معلوم باشد آن­گاه، دلایل بسامد­گرای قوی برای استفاده از این پیشین به جای بیزی تجربی وجود دارد).
برای مقابله این با تحلیل بیزی تام، فرض کنید به ازای چگالی پیشین و تابع هدف را داشته باشیم. مثلاً، می ­تواند میانگین پسین به شرط و باشد، یا می ­تواند توزیع شرطی پسین به شرط و باشد. ادعای بیزی تجربی در این مفهوم به صورت زیر خواهد بود:
بنابراین، جواب بیزی تام در سمت چپ را می­توان به خوبی با جواب بیزی تجربی سمت راست، تقریب زد. رابطه (۲-۶) بر پایه این واقعیت که وقتی اندازه نمونه افزایش یابد، به جرم نقطه­ای صحیح همگرا می­ شود، است. بنابراین، وقتی اندازه نمونه بزرگ می­ شود، رابطه (۲-۶) به­ طور مناسب برای توابع هموار ، برقرار خواهد بود.
معمولاً تقریب­های بهتری برای سمت چپ رابطه (۲-۶) وجود دارد، مانند تقریب­های لاپلاس.
رابطه (۲-۶) به ازای ناهموار می ­تواند رد شود. اما چیزی که ممکن است باعث تعجب شود این است که این رد می ­تواند به ازای هر تابع متداولی اتفاق بیافتد. مثلاً به ازای چگالی پسین شرطی­اش. درواقع، با انتخاب ، سمت چپ رابطه (۲-۶) تنها چگالی پسین به شرط است که (با بهره گرفتن از تعریف) می ­تواند به صورت زیر نوشته شود:
از طرف دیگر، به ازای این انتخاب ، رابطه (۲-۶) به صورت زیر می­ شود:
و دو عبارت سمت راست روابط (۲-۷) و (۲-۸) می­توانند خیلی متفاوت باشند (این تفاوت ممکن است مهم نباشد، البته به عنوان مثال اگر روی به عنوان درستنمایی تمرکز شده باشد، پیشینی که به کار می­رود ممکن است مهم نباشد).
به عبارت دیگر، به ازای انتخاب نادرست ، خواهیم داشت:
البته این محاسبات مقدماتی، به سادگی با عملیات جبری بیشتری منجر به رابطه (۲-۷) می­شوند. اما آن­ها این واقعیت را نشان می­ دهند که مدامی­که ، جرم نقطه­ای صحیح را بگیرد، چون هم در صورت و هم در مخرج کسر انتگرال قرار دارد، حذف می­ شود. دقت کنید که جرم نقطه­ای در ، را تقریب می­زند، بنابراین اساساً ربطی به دیدگاه تحلیل بیزی تام ندارد.

• خطرناکی برخی آزمایش ها

از طرفی با ورود تکنولوژی رایانه به مدارس و تبدیل کلاس های سنتی به کلاس های با امکانات هوشمند کاربرد از این ابزار به عنوان یک ضرورت انکار ناپذیر مطرح است. در همین راستا استفاده از محیط های مجازی و شبیه سازی شده در آموزش برای جبران کمبود امکانات آزمایشگاهی و انجام آزمایش هایی مجازی به دور از خطر و یا هزینه های بالا بسیار حائز اهمیت است. اما با این همه، عدم درک و رسیدن به یک تجربه واقعی، عدم کسب مهارت های دست ورزی مورد انتظار و همچنین ایجاد سوبرداشت در نتیجه کار، ایراداتی است که مخالفین استفاده از آزمایشگاههای مجازی مطرح می کنند. بنابراین با توجه به مطالب مطرح شده مهم است بدانیم انجام آزمایش بصورت واقعی بیشتر بر یادگیری درسی همچون علوم تجربی تاثیر بیشتری دارد یا استفاده از نرم افزارهای آزمایشگاه مجازی؟

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۱-۴ سوال پژوهش
آیا انجام آزمایش بر مبنای روش های واقعی و مجازی بر یادگیری علوم تجربی تاثیر متفاوتی برجای می گذارد؟
۱-۵ فرضیه های تحقیق
با توجه به اینکه در چند سال گذشته هوشمند سازی کلاس ها و مدارس در ایران افزایش چشمگیری یافته است، شناخت اثربخشی استفاده از شیوه های آموزش مجازی اهمیت خاصی پیدا می کند.
فرضیه های که پژوهش حاضر پیگیری می کند عبارت است از:

• آموزش به طریق آزمایشگاه واقعی بر یادگیری دانش آموزان تاثیر دارد.

• آموزش به طریق آزمایشگاه مجازی بر یادگیری دانش آموزان تاثیر دارد.

۱-۶ متغییرهای پژوهش
۱-۶-۱ متغیر مستقل
شیوه انجام آزمایش با دو طریق واقعی و مجازی
۱-۶-۲ متغیر وابسته
یادگیری علوم تجربی
۱-۶-۳ متغیر کنترل
دانش آموزان – مقطع تحصیلی – سال تحصیلی – جنس – سن – دبیر درس علوم تجربی – نوع مدرسه
۱-۷ تعریف واژه ها
۱-۷-۱ آزمایش واقعی
الف) تعریف مفهومی
آزمایش به مجموعه‌ای از اعمال و فعالیتها گفته می‌شود که به منظور شناخت پدیده‌ها و در جهت سنجش فرضیه‌ای انجام گرفته و موجبات دست ورزی و کسب مهارت و تجربه را فراهم می سازد ( هودسون^[۱۰] ، ۱۹۹۰).
ب) تعریف عملیاتی
در این پژوهش منظور از انجام آزمایش واقعی، فعالیت های مکمل کتاب است که در شرایط آزمایشگاه واقعی انجام می پذیرد(جزئیات بیشتر در مورد نحوه اجرای این روش در فصل سوم ذکر شده است).
۱-۷-۲ آزمایش مجازی
الف) تعریف مفهومی
تصویری تولید شده توسط کامپیوتر که این امکان را به کاربر و یا کاربران می دهد یا آنها را مجبور می کند چنین احساس کنند که به طور غیر فیزیکی در محیطی حضور دارند و به تعامل با این محیط بپردازند (اسکرودر^[۱۱]، ۱۹۹۶ نقل از اصغری، ۱۳۸۸).
ب) تعریف عملیاتی
در این پژوهش آزمایش مجازی، انجام فعالیت های آزمایشگاهی با نرم افزار CROCODILE CHEMISTRY 605 می باشد که قابلیت اجرا و نمایش آزمایش های کتاب علوم دوره متوسطه اول را دارا می باشد (جزئیات بیشتر در مورد نحوه اجرای این روش در فصل سوم ذکر شده است).
۱-۷-۳ یادگیری
الف) تعریف مفهومی
یادگیری، تغییرات نسبتا پایدار در بالقوه رفتار است که در نتیجه تمرین و همراه با تقویت حاصل شود( کمبل^[۱۲]، ۱۹۶۱ ، لگان^[۱۳]، ۱۳۷۰ ، آندرسون ^[۱۴]، ۱۹۹۵ ، نقل از کدیور، ۱۳۸۱).
ب) تعریف عملیاتی
در این پژوهش یادگیری یعنی مهارت های لازم در سطح دانش ، درک و فهم و کاربرد که به وسیله کسب نمرات آزمون دانش آموزان متبلور می شود.
۱-۸ خلاصه
انجام فعالیت های آزمایشگاهی جز جدایی ناپذیر در یادگیری علوم تجربی است که بی شک تاثیرات عمیقی بر فرآیندهای تدریس و یادگیری بهتر علوم دارد و به دو صورت واقعی و مجازی می تواند صورت بگیرد. پژوهش پیش رو به دنبال تعیین مقایسه میزان اثربخشی روش های مختلف انجام آزمایش بر یادگیری علوم دارد.
فصل دوم
ادبیات تحقیق
۲-۱ مقدمه
سرعت تحولات و پیشرفته های صورت گرفته در عرصه فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی در دنیای معاصر تا حدی است که به نظر می رسد تغییراتی حیاتی و بنیادین را در حوزه های مختلف حیات بشری از جمله در حوزه آموزش و یادگیری به همراه داشته است. برخی از اندیشمندان معتقدند که ورود این فناوری های نوظهور به حوزه تعلیم و تربیت می تواند یادگیری را تسهیل بخشیده و در نتیجه نهادهای آموزشی سنتی را متزلزل کند (ابراهیم آبادی، ۱۳۸۹).
امروزه یکی از کلیدی ترین سوالات که محور تحقیقات زیادی گردیده پرداختن به این نکته است که آیا فناوری های جدید جایگزین روش های سنتی خواهند بود و یا به عنوان یک مکمل در کنار روش های سنتی از آن ها باید استفاده شود.
۲-۲ یادگیری^[۱۵]
۲-۲-۱ مفهوم یادگیری
یادگیری مفهومی است که در موارد بسیار به کار برده می شود و به نظر می رسد که همه آن را می شناسند، به شرط آنکه ملزم به تعریف آن در قالب عبارت علمی نباشند. بسیاری یادگیری را کسب اطلاعات، معلومات یا مهارت های خاص می دانند و عده ای هم انتقال مفاهیم علمی از فردی به فرد دیگر.
یادگیری به تغییراتی اطلاق شده است که بر اثر تجربه بدست می آید( مازور^[۱۶]، ۱۹۹۰؛ راکلین^[۱۷]، ۱۹۸۷ نقل از کدیور، ۱۳۸۱). به نظر تراورس^[۱۸](۱۹۷۲)، یادگیری زمانی رخ می دهد که در نتیجه شرایط محیطی، تغییرات نسبتا پایداری در پاسخ به وجود آید. منظور از شرایط محیطی گاهی همان محرک است و عواملی مانند پاسخ و محرک که فرد دیگری غیر از یادگیرنده می تواند ملاحظه کند، یادگیری فرایندی پیچیده و متضمن تغییرات درونی نیز هست. ولی در بعضی موارد، شاهد تحقق یافتن یادگیری به صورت پاسخ قابل مشاهده ای که از یادگرنده سر می زند هستیم. تراورس در تعریف یادگیری، تغییرات ناشی از خستگی یا تغییرات زودگذر رفتاری را از یادگرندگان جدا می کند(کدیور، ۱۳۸۱).
رفتارگرایان، یادگیری را تغییر در رفتار قابل مشاهده و اندازه گیری تعریف کرده اند. از دیدگاه گشتالت^[۱۹]، یادگیری عبارتست از کسب بینش های جدید یا تغییر در بینش های گذشته. هیلگارد و مارکوئیز^[۲۰] یادگیری را فرایند تغییرات نسبتا پایدار در رفتار بالقوه^[۲۱] فرد که بر اثر تجربه حاصل می شود تعریف کرده اند(احمدی، ۱۳۹۱).
کمبل^[۲۲] یادگیری را بصورت تغییر نسبتا پایدار در توان رفتاری که در نتیجه تمرین تقویت شده و رخ می دهد تعریف می کند. به استناد تعریف کمبل از یادگیری می توان نتیجه گرفت نخست آنکه تغییر در رفتار یعنی نتایج یادگیری همواره باید قابل انتقال به رفتار مشاهده پذیر باشد و پس از یادگیری یادگیرنده قادر به انجام کارهای خواهد بود که پیش از یادگیری نمی توانست آنرا انجام دهد. دوم اینکه، تغییرا رفتاری نسبتا پایدار است یعنی نه موقتی است نه ثابت. سوم اینکه، تغییر در رفتار حتما نباید بلافاصله پس از یادگیری رخ دهد و ممکن است توانایی های مدنظر بلافاصله در رفتار او ظاهر نگردد. چهارم اینکه، تغییر در رفتار یا توان رفتاری از تجربه یا تمرین ناشی می شود. و پنجم آنکه تجربه یا تمرین باید تقویت بشود یعنی تنها پاسخ هایی که به تقویت می انجامد آموخته می شوند(السون و هرگنهان،۲۰۰۹ نقل از سیف، ۱۳۸۶).
۲-۲-۲ مواضع نظریه پردازان مختلف در مورد یادگیری

دانشکده های
دانشگاه
علوم انتظامی
ورودی ها
۴- تعداد کارکنان
شکل۱۸-۲)الگوی ارزیابی عملکرد دانشکده های دانشگاه علوم انتظامی باروش تحلیل پوششی داده ها(DEA)
۳-۴-۱۱-۲- تحقیق های انجام شده برای ارزیابی واحدهای پلیس سایر کشورها:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۱-۳-۴-۱۱-۲- ارزیابی عملکرد پلیس در هند:
بطور کلی در هند، از آمار رسمی جرائم برای قضاوت در مورد عملکرد پلیس استفاده می‌شود، اگر چه داده‌های جرائم مقیاس قابل اطمینان نخواهد بود (به علت عدم اطمینان در سازمان، همه جرائم به پلیس گزارش می‌شود) البته معروف است که عوامل دیگری غیر از فعالیت پلیس، بر وقوع جرائم اثر می‌گذارد، و نرخ جرم نمی‌تواند برای مقایسه عملکرد واحدهای پلیس در شناسایی و کنترل جرم بکار رود (ورما، ۱۹۹۳)
بازداشت متخلفین اولین گام پلیس است و از این رو به عنوان مقیاسی برای بهره‌وری پلیس پیشنهاد می‌گردد. لیکن در هند پلیس به شدت سیاست زده است و در برخی مواقع تصمیم‌ برای بازداشت، بیش از آنکه ابزاری در برابر پدیده جرم باشد، بر مبنای ملاحظات سیاسی صورت می‌پذیرد(سینگ، ۱۹۹۹: ۸۷ و راگاوان، ۱۹۹۹).
به نظر می‌سد نرخ کشف جرم شاخص بهتری برای اندازه‌گیری عملکرد پلیس است، اما از آنجا که نرخ کشف جرم برمبنای وقوع جرائم گزارش شده است به دلیل تغییر کردن آن با نوع جرم پایا نیست.
حفظ نظم و مسائل مرتبط با تظاهرات بزرگ نا آرامی‌های سیاسی و کنترل اجتماعات، فعالیت های مهمی برای ادارات پلیس به شمار می‌آیند(ورما، ۱۹۹۷). در اندازه‌گیری کارایی پلیس در هند به حساب آوردن فعالیت حفظ نظم ضروری است، شاید تعداد پدیده‌های اخلال در نظم و قانون، زمان سپری شده توسط افسران شاغل و تعداد تظاهرات در یک دوره زمانی که توسط پلیس رهبری شده است بتواند ابزاری را برای سنجش کار حفظ نظم توسط یک اداره پلیس فراهم نماید.از آنجا که این داده‌ها توسط پلیس هند گزارش نمی‌شود، سنجش عملکرد حفظ نظم و قانون کار ساده‌ای برای افسران پلیس نخواهد بود.
نظریه اصلی در تحقیق، این نگاه بوده است که ادارات پلیس واحدهای قابل مقایسه‌ای هستند و کار مشابهی را در مورد انواع منابع مورد استفاده، انواع خروجی‌هایی که تولید می‌شود، انجام می‌دهند، در این تحقیق تکنیک تحلیل پوششی(DEA) به عنوان روشی جهت سنجش کارایی پلیس در هند بکار رفته است.
روش (DEA) برای تعیین کارایی واحدهای خدماتی مشابه نسبت به یکدیگر که دارای ورودی و خروجی‌های مشابه می‌باشند بکار می‌رود ومبنای آن استفاده ازتابع تولیدبرای ارزیابی عملکرد است.
تابع تولید، بیانگر رابطه کمی، میان ورودی و خروجی‌های یک سیستم است که می‌توان به وسیله آن میزان کارایی واحدهها را نسبت به یکدیگر تعیین نمود، با بهره گرفتن از تابع تولید می‌توان تعیین نمود که به ازای ترکیب مشخص از ورودی، کدام یک از واحدها مقدار خروجی بیشتری تولید می کنند، یا آنکه برای دستیابی به یک تعداد خروجی معین کدام یک از واحدها میزان ورودی کمتری مصرف می‌کنند. با توجه به پیچیدگی رابطه میان ورودی و خروجی تعیین تابع تولید به راحتی امکان پذیر نیست و نیازمند مشاهدات و تجربیات وسیع و تجزیه و تحلیل کامل و گسترده آنها می‌باشد. (ارویند ورما، ۲۰۰۷: ۱۲۱).
پلیس هند در سطح ایالتی سازماندهی می‌شود و تحت فرماندهی واحدی از نیروهای دولت عمل می کند. در این تحقیق واحد تحلیل ایالتها انتخاب شده است، این واحد به این دلیل که سازمان های مختلف دارای ساختار مشابه هستند مناسب به نظر می رسد.
از نظر ساختار سازمانی تمام ایالت ها به چند حوزه و ناحیه تقسیم می‌شوند و حوزه ها به اجزای کوچکتر مانند حوزه قضایی پاسگاه و پلیس و پاسگاه پلیس ویژه که یک افسر آگاهی و یک افسر پلیس همیشه به صورت آماده باش برای گشت و یا انجام وظایف عمومی در آن حضور دارند، تقسیم می‌شود.
ممکن است عنوان شود ایالت ها بطور قابل توجهی از نظر اندازه و جمعیت و توسعه اقتصادی متفاوت هستند. متعاقباً ماهیت و حجم جرم از ایالتی به ایالت دیگر متفاوت است.
تعداد نیروی پلیس نیز از ایالتی به ایالت دیگر،به علت تفاوت جمعیت ایالت ها متفاوت است. ایالت اوتارپرادش با جمعیت ۷/۱۶۰ میلینون نفری ۹۵۰/۱۳۱ نفر افسر پلیس دارد از طرف دیگر ایالت کوهستانی سیکیم تنها ۱۹۰۸ نفر پلیس برای جمعیت ۵۱/۰ میلیونی دارد. علیرغم وجود برخی عدم تجانسها، نسبت اجتماعی پلیس در کل کشور شبیه به هم و بنابراین قابل مقایسه می‌باشد. (ارویند ورما، ۲۰۰۷: ۱۲۴).
قدرت اقتصادی بطور قابل توجهی بین ایالت ها متفاوت است، ایالت پنجاب بالاترین در آمد سرانه را دارد در حالی که ایالت بیهاری با بیش از ۶۰ میلیون نفر جمعیت، پایین‌ترین در آمد سرانه را دارا است. لذا بودجه‌های پلیس بازتاب دهنده ورودی‌های فراهم شده توسط ایالت مرتبط با ظرفیت مالی دولت است.
از سویی ایالت‌های هند بطور قابل توجهی از لحاظ قومیت، زبان و فرهنگ متفاوت هستند، شکی نیست که این عوامل بر کار پلیس تاثیر می گذارند، به هر حال ایجاد متغیر‌هایی که بتوانند این عوامل را کنترل کنند مشکل بوده و تنها می‌توان تجزیه و تحلیل تطبیقی را برای به حساب آوردن متغیرهایی که در تمام بخش ها مشترک هستند بکار برد و این به عنوان محدودیتی در کاربرد (DEA) قابل پذیرش است.
برای سال ۱۹۹۷، اطلاعات ذیل درباره فعالیت های پلیس برای۲۵ایالت در هندگردآوری شده است:
هزینه کل به میلیون روپیه
تعداد افسران پلیس
تعداد افسران بازپرس
تعداد کل پرونده‌های تحقیق شده
تعداد افراد بازداشت شده
تعداد افراد جریمه شده
تعداد افراد محکوم شده
تعداد افراد محاکمه شده
محقیقن بر این باورند که این متغیرها اطلاعات اساسی درباره سازمان پلیس هند فراهم کرده و می‌تواند به مقایسه کارایی نسبی واحدهای پلیس کمک کند.
چهارمقیاس اول به عنوان ورودی و چهار مقیاس دوم به عنوان خروجی‌ها در نظر گرفته شده است.
هدف از ایجاد این متغیرهای ورودی و خروجی تعیین مجموعه‌ای از وزنها، خلق یک ورودی مجازی و یک خروجی مجازی و محاسبه نسبتشان به عنوان کارایی مشترک شده آن بخش است.
نوآوری اصلی دراین تحقیق این است که برای هر بخش، این وزنها به گونه‌ای می‌توانند انتخاب شوند تا آن بخش را به بالاترین حد خود رسانند. از این رو هر ایالت می‌بایست برای برنامه ریزی خطی که وزنهای بهینه را تعیین می‌کند انتخاب شود، برای تجزیه و تحلیل از نرم افزاری به نام DEA-frontien استفاده شده است. قدرت و سودمندی DEA زمانی آشکار می‌شود که چندین متغیر(چهار ورودی وچهارخروجی) همزمان آنالیز می‌شود.
کارایی هر ایالت از تقسیم مجموع ورودی و خروجی‌ها به مجموع وزنی تمام ورودی‌ها بدست می‌آید. ارزیابی کارایی محدودیبه قرار گرفتن در صفر و ۱۰۰ درصد می‌باشد و وزنها برای پیشینه سازی کارایی ایالت تحت بررسی انتخاب می‌شوند.
آنالیز DEA برخی نتایج غیر منتظره را نشان می‌هد ایالت های بیهار، گوجرات، اوریسا تصویر ضعیفی از پلیس در کشور دارند گوجرات بعد از دهه هفتاد میلادی ایالت بی ثباتی بوده است و در بعضی زمان ها انبوه خشونت در آن غوغا می‌کرد.
پلیس در برابر جنگهاس چریکی و در تحت پیگرد قرار دادن مجرمین نیز دچار مشکل بود زیرا از جانب دیوان عالی کشور مورد انتقاد قرار می گرفت، بیهار نیز یکی از بی ثبات قانون‌ترین ایالتها بود که خشونت در برابر اقشار ضعیف ادامه داشته و کم نشده است.
برای این نتایج دو تفسیر می‌تواند وجود داشته باشد، استدلال اول اینکه در دوره‌های مقایسه ای نسبت های ورودی – خروجی بین تمام ایالت ها، سه ایالت استوار ماندند. بر خلاف عقیده مردم و گزارشات رسانه‌ای این ایالت ها قادرند تا عملکرد کارا، بیشتر از ورودی های پرسنل و هزینه‌های خود را ارائه دهند.
این ایالتها از نظر متغیرهای ورودی – خروجی با دیگر ایالت ها متفاوت هستند و ایالت های مرجعی وجود ندارد تا با آنها مقایسه شود.
تکنیک DEA در آشکار ساختن ارتباط درونی متغیرهای ورودی – خروجی و قدرت و ضعف واحدهای مختلف پلیس ثمر بخش می باشد.
برخی ایالت ها نظیر آتاراپرداش و تامیل نارو با وضعیت فعالیت خوب شناخته شدند. سه ایالت کارناتاکا، آنده راپرادش و تامیل نادو به جهت انجام بازجویی ها، بازداشت‌ها و برگ جریمه‌های متخلفین در رتبه‌های بالا قرار گرفتند.
در بالاترین رتبه، کارناتاکا، ۱۳۱/۵ افسران تحقیق با کمترین نسبت به ایالت های دیگر و بیهار واورسیا ، تعداد موارد کمتری را ثبت نموده اند (شاید به علت مسأله کم انگاری جرائم). اما در مقایسه با سایر ایالت ها تعداد بازداشتی های بیشتری داشته و نسبت بیشتری از جرائم انجام شده است. گوجرات در زمینه تعداد افسران تحقیق رتبه پانزدهم را دارد اما از نظر بازداشتی ها پرکردن اوراق جرم، و محکوم کردن متخلفین رتبه نهم را بدست آورده است. ایالت سیکیم کمترین موارد رسیدگی شده، بازداشت ها و برگه های جریمه را با تعداد نسبتا بیشتری افسر تحقیق داشته است جای تعجب نیست که این ایالت کمترین میزان کارایی را دارد.
به هر حال این تکنیک قادر به پیشنهاد ارائه روش های برای بهبود کارایی نسبی است برای مثال پنجاب می‌بایست نیروهای پلیس را از ۶۷۷۴۶ نفر به ۱۲۵۱۹ نفر کاهش دهد، در حالی که سیکسم می‌بایست تنها ۷۱ افسر تحقیق در برابر ۲۴۸ افسر تحقیق فعلی داشته باشد تا کارایی بیشتری بدست آورند . این پیشنهاد تنها به آن معنا است که این ایالت ها در زمینه کارکنان خروجی‌های کمی نسبت به ورودی‌هایشان دارند. این ایالت ها می باید این نیروها را با روش کارآتری بکارگیرند همه ایالت ها می‌بایست عملکرد متناسب را با مشاهده اینکه ایالت های با عملکرد خوب، چگونه ورودیهایشان را به خروجی‌هایشان تبدیل می‌کنند فراگیرند.
ارزیابی ایالت های کارا نشان می‌دهد که چه نوع ورودی‌ها و خروجی هایی این ایالت ها را کارا نموده است این تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که یک واحد پلیس با مدیریت بهتر متغیر‌های ورودی – خروجی در سازمان عملکرد بهتری خواهد داشت (ارویند ورما، ۲۰۰۷: ۱۲۳).
۲-۳-۴-۱۱-۲- ارزیابی عملکرد واحدهای پلیس در آمریکا:
موضوعی که در سراسر این تحقیق مطرح شده و بخش های مجزا از هم را به یکدیگر متصل می کند. این موضوع بسیار ساده و در عین حال قوی است که عملکرد پلیس چندبعدی است. در این تحقیق به برخی از ابعاد عملکرد پلیس پرداخته شده است که در گذشته مورد بررسی قرار گرفته است، و توصیه های عملی را برای افرادی دارد که درحال تهیه لیست های خودشان می باشند. در بخش بعدی تحقیق تشریح می کنند چگونه ارزیابی عملکرد به صورت ملی و در داخل سازمان و واحدها قابل اجرا است.
تاریخچه مختصری از ارزیابی عملکرد واحد های پلیس:
بحث درباره نقش ارزیابی عملکرد در اوایل قرن بیستم آغاز می شود، و تمرکز روی دهه ۱۹۳۰ است. سپس با بحث درباره تأثیر جنبش امور پلیسی جامعه محور روی ارزیابی عملکرد پلیس بحث به اتمام می رسد.
سازمان های پلیس داده های مرتبط با عملکردشان را از بدو ایجاد امور پلیسی مدرن در اواسط قرن نوزدهم جمع آوری کردند. ایده ارزیابی عملکرد پلیس ریشه در اوایل قرن بیستم، اندکی بعد از ایجاد انجمن بین المللی رؤسای پلیس^[۱۶۰] در سال ۱۸۹۴، دارد. در سال ۱۹۲۷ ، انجمن بین المللی رؤسای پلیس کمیته ثبت جرایم بصورت یکسان^[۱۶۱] را برای گسترش یک سیستم استاندارد برای جمع آوری داده های جنایی از سازمان های پلیس در سراسر کشور آمریکا تأسیس کرد. در سال اول، این کمیته داده ها را از ۴۰۰ سازمان پلیس در ۴۳ ایالت آمریکا جمع آوری کرد. تا سال ۱۹۹۸، جمع آوری داده ها از بیش از ۱۷۰۰۰ دپارتمان پلیس در ۵۰ ایالت به یک امر عادی و روزمره تبدیل شد. در سال ۱۹۳۰، دونالد استون^[۱۶۲]، مدیر تحقیقات در انجمن بین المللی مدیران شهری^[۱۶۳]، دو شاخص را برای تأثیرپذیری پلیس پیشنهاد کرد: «تعداد پرونده های خاتمه یافته و ارزش دارایی های سرقتی که کشف شده بودند».

۵

نوع دوستی

سوالات ۲۴-۲۸ پرسشنامه رهبری خدمتگزار

۶

میل به تغییر در کارکنان

سوالات ۱-۱۸ پرسشنامه میل به تغییر در کارکنان

۷

نگرش شناختی به تغییر

سوالات ۱-۶ پرسشنامه میل به تغییر در کارکنان

۸

نگرش عاطفی به تغییر

سوالات ۷-۱۲ پرسشنامه میل به تغییر در کارکنان

۹

نگرش رفتاری به تغییر

سوالات ۱۳-۱۸ پرسشنامه میل به تغییر در کارکنان

۱۰

اعتماد سازمانی

سوالات ۱-۱۱ پرسشنامه اعتماد سازمانی

پس از تدوین طرح مقدماتی پرسشنامه تلاش گردیده تا میزان روایی و پایایی پرسشنامه تعیین شود.
۳-۴٫ روایی و پایایی پرسشنامه
۳-۴-۱٫ روایی پرسشنامه
مقصود از روایی آن است که وسیله اندازه گیری، بتواند خصیصه و ‌ویژگی مورد‌نظر را اندازه بگیرد (خاکی، ۱۳۸۸: ۲۸۸). پایایی با این امر سر و کار دارد که ابزار اندازه گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی بدست می‌دهد (مقیمی، ۱۳۸۶: ۳۵). در این تحقیق روایی پرسشنامه به روش محتوایی انجام گرفته است. بدین صورت که سوالات پرسشنامه مطابق با فرضیه‌های پژوهش طرح گردید و سپس به رویت استاد راهنما رسید و پس از بررسی و اصلاح نهایتاً نظر استاد راهنما بر مناسب بودن آن بوده است. همچنین، میزان روایی پرسشنامه ها توسط آزمون های انجام شده در نرم افزار smartPLS انجام شد که نتایج آن در فصل ۴ آورده شده است.
۳-۴-۲٫ پایایی پرسشنامه ها
برای آزمایش پایایی می‌توان از علم آمار کمک گرفته و با بهره گرفتن از فرمول‌هایی مثل اسپیرمن – براون و کودر – ریچاردسون و روش آلفای کرونباخ پایایی پرسشنامه را تعیین نمود. در این تحقیق برای بررسی و برآورد پایایی پرسشنامه‌ها از روش آلفای کرونباخ استفاده گردید. کرونباخ، واضع این روش پایایی است. در این روش، اجزا یا قسمت های آزمون برای سنجش ضریب پایایی آزمون به کار می روند. اگر قسمت های آزمون همان سوالات آزمون باشند و سوالات به صورت درست (یک) و غلط (صفر) تصحیح شوند، ضریب آلفا برابر با KR20 خواهد بود. اما اگر به جای سوالات یا ماده ها، آزمون از بخشها یا قسمت هایی تشکیل شده باشد، مثل زمانی که یک آزمون از تعدادی خرده آزمون تشکیل یافته است و بخواهیم از آنها در محاسبه ضریب پایایی کل آزمون استفاده کنیم، آنگاه از روش آلفای کرونباخ مطابق با رابطه ریاضی زیر استفاده می کنیم. در این رابطه r_α ضریب پایایی کل آزمون، k تعداد سوالات (بخشهای) آزمون،   واریانس نمرات سوال (بخش) و   واریانس نمرات کل سوالات (آزمون) می باشد (مومنی و قیومی، ۱۳۸۷: ۲۱۱).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

روش آلفای کرونباخ در شرایطی که نمرات سوالات نه تنها برای گزینه های دو ارزشی صفر و یک، بلکه برای گزینه های چند ارزشی (مانند طیف پنج گزینه ای لیکرت) نیز قابل استفاده است. اگر بخش های آزمون یا خرده آزمون هایی که از مجموع آنها آزمون کلی تشکیل شده است به طور جداگانه نمره گذاری شوند، در آن صورت ضریب آلفا مستلزم این نیست که تک تک سوالات به صورت صحیح و غلط باشند. توجه شود در صورت انتخاب روش آلفای کرونباخ، پایایی محاسبه شده در خروجی در صورتی مورد پذیرش است که بزرگتر از ۰٫۷ باشد.
همچنین، میزان پایایی پرسشنامه ها توسط آزمون های انجام شده در نرم افزار smartPLS انجام شد که نتایج آن در فصل ۴ آورده شده است.
۳-۵٫ نحوه اجرای تحقیق
با توجه به موضوع تحقیق، نمونه آماری از میان کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شاهرود انتخاب شده اند. پس از مشخص شدن تعداد اعضای نمونه پرسشنامه ها، با مراجعه حضوری میان اعضای نمونه توزیع گردید و سپس اطلاعات بدست آمده از پرسشنامه ها با بهره گرفتن از نرم افزارهای smartPLS و SPSS19 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تعداد پرسشنامه های صحیح جمع آوری شده ۱۷۰ عدد می باشد.
اجزاء اصلی این پرسشنامه عبارتند از:
الف) نامه همراه: که در آن هدف از گردآوری داده ها به وسیله پرسشنامه و ضرورت همکاری پاسخ دهنده و اطمینان دادن به آنها در جهت محرمانه ماندن اطلاعات تهیه شده است.
ب) دستورالعمل: در ابتدای هر پرسشنامه نحوه پاسخ دادن به سوالات قید شده است.
ج) سوالات پرسشنامه ها: تمامی سوالات پرسشنامه ها از نوع پاسخ بسته و دارای طیف چند گزینه ای لیکرت است تا پاسخ دهندگان از میان آن یکی را انتخاب نمایند. پاسخ ها به گونه ای است که پاسخگو با سرعت و سهولت جواب مورد نظر را انتخاب و پاسخ دهد و از طرفی استخراج داده ها نیز به راحتی انجام شود. ضمناً نمونه فرم خام پرسشنامه در پیوست موجود می باشد.