با روش GA-stepwise MLR توصیفگرهایی برای همبستگی های مختلف مربوط به هدف A انتخاب شدند که به شرح زیر می باشند:

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

توصیفگرهای انتخاب شده برای همبستگی با هدف ۰٫۳ به ترتیب عبارتند از:
Mor23m, HATS5m, R3P+, R3e+, RDF035m, HATS0m, R3v+, RDF050u, Mor13m, Gm, Mor26e, G3m, Mor02u
توصیفگرهای انتخاب شده در این بخش جزء گروه های سه بعدی می باشند..
کلیه توصیفگرهای بدست آمده دسته بندی مختلفی دارند که به صورت زیر می باشند:
توصیفگرهای Mor23m, Mor13m و Mor26e در دسته ۳D-MoRSE ، توصیفگرهایHATS0m, HATS5m, R3P+, R3e+, R3v+, در دسته GETAWAY و توصیفگر هایG3mوGM در دسته WHIM و توصیفگرهای RDF050u و RDF035m در دسته RDF قرار دارد.
توصیفگرهای انتخاب شده ویژگی هایی چون قطبش پذیری، الکترونگاتیویته، حجم واندروالس و مجموعه ایی از شاخص های آروماتیسیته را برای همبستگی با هدف ۰٫۳ توصیف می کند. (جدول ۳).
توصیفگرهای انتخاب شده برای همبستگی با هدف ۰٫۴ به ترتیب عبارتند از:
R3v+, HATS0v, HATS5m, R7u+, H4u, HATS1v, HATS0m, HATS2m, Gm, Gs, G3m, Mor25, BIC3
توصیفگرهای انتخاب شده در این بخش جزء گروه های سه بعدی و دو بعدی می باشند.
توصیفگرهای R3v+, HATS0v, HATS5m, R7u+, H4u, HATS1v, HATS0m, HATS2m, Gm, Gs, G3m, Mor25 در گروه سه بعدی و توصیفگر BIC3 جزء گروه دو بعدی می باشند.
کلیه توصیفگرهای بدست آمده دسته بندی مختلفی دارند که به صورت زیر می باشند:
توصیفگر R3v+, HATS0v, HATS5m, R7u+, H4u, HATS1v, HATS0m, HATS2m در دسته GETAWAY قرار دارد.
توصیفگرهای Gm, Gs, G3m در دسته WHIMو توصیفگر دو بعدی BIC3 در دسته information indices قرار دارند.
توصیفگرهای انتخاب شده ویژگی هایی چون قطبش پذیری، الکترونگاتیویته، حجم واندروالس و مجموعه‎ایی از شاخص های آروماتیسیته را برای همبستگی با هدف ۰٫۴ توصیف می کند (جدول ۴).
مقادیر عددی پارامتر RMSE با روش GA-ANN برای همبستگی با هدف ۰٫۳ اندازه گیری شد که کمترین مقدار RMSEtest مربوط به لایه ۶ با مقدار ۰٫۶۷۳۸ و کمترین مقدار RMSEtrain مربوط به لایهای ۸ , ۹ با مقدار ۱۴۰۷ میباشد.
همچنین مقادیر عددی پارامتر RMSE با روش GA-ANN برای همبستگی با هدف ۰٫۴ اندازه گیری شد که کمترین مقدار RMSEtest مربوط به لایه ۸ با مقدار ۰٫۶۲۵۷ و کمترین مقدار RMSEtrain مربوط به لایه ۱۰ با مقدار ۰٫۱۴۰۳ میباشد.(جدول ۵-۶)
با توجه به نمودارهای بدست آمده با روش GA-ANN برای همبستگی های مختلف، فراوانی توصیفگرها به شرح زیر می باشند (نمودارهای۴-۳):
فراوانی حاصل از توصیفگرهای مولکولی برای همبستگی با هدف ۰٫۳ به قرار زیر است:
فراوانی توصیفگرهای شماره ۳۵ و ۴۷ از بقیه توصیفگرها بالاتر بوده به طوریکه در چندین باری که با این روش انجام شد در همه دفعات عدد یک بدست آمد که نشان از مناسب بودن این توصیفگرها می باشد، اما در توصیفگرهای شماره ۱۰، ۳۲، ۳۴، ۴۳، ۴۵، ۵۰، ۵۴ و ۹۴ فراوانی بدست آمده در دفعات مختلف عدد صفر بوده که نشان از نامناسب بودن این توصیفگرها می باشد. توصیفگرهای مناسب عبارتند از:
MATS5m (جرم اتمی) و Mor23m (جرم اتمی)
فراوانی حاصل از توصیفگرهای مولکولی برای همبستگی با هدف ۰٫۴ به قرار زیر است:
فراوانی توصیفگر شماره ۲، ۲۶ و ۴۳ از بقیه توصیفگرها بالاتر بوده به طوریکه در چندین باری که با این روش انجام شد در همه دفعات عدد یک بدست آمد که نشان از مناسب بودن این توصیفگر می باشد اما در توصیفگرهای شماره ۴، ۱۸، ۱۹، ۲۵، ۲۷، ۲۹، ۳۱، ۳۹ فراوانی بدست آمده در دفعات مختلف عدد صفر بوده که نشان از نامناسب بودن این توصیفگرها می باشد. توصیفگرهای مناسب عبارتند از:
MATS5m (جرم اتمی) و GS (جرم اتمی)
با توجه به داده های بدست آمده از روش GA-stepwise MLR به نتایج زیر برای همبستگی های مختلف مربوط به هدف بدست امد:
در همبستگی ۰٫۳ بالاترین مقدار R مربوت به لایه ۸ با مقدار عددی ۰٫۸۵۰ و بالاترین مقدار R-Square مربوت به لایه ۸ با مقدار عددی۰٫۷۲۳ می باشد، همچنین در این روش مقدار عددی پارامتر F برای هر مدل تعریف شده است و مقدار R بدست آمده از این روش در نموداری که نسبت پیش بینی و مشاهدات آمده، برای همبستگی های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.
در همبستگی ۰٫۴ بالاترین مقدار R مربوط به لایه ۲ با مقدار عددی ۰٫۸۲۴ و بالاترین مقدار R-Square مربوت به لایه ۲ با مقدار عددی ۰٫۶۷۹ می باشد، همچنین در این روش مقدار عددی پارامتر F برای هر مدل تعریف شده است و مقدار R بدست آمده از این روش در نموداری که نسبت پیش بینی و مشاهدات آمده، برای همبستگی های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است(جدول ۲۷-۲۸)
مقادیر عددی توصیفگرهای انتخاب شده با روش GA-stepwise MLR برای همبستگی با هدف ۰٫۳ و ۰٫۴ گزارش شد( جدول ۳۰-۲۹)
نتایج بدست آمده با بهره گرفتن از روش های PLS، GA-PLS، PCR، GA-PCR و مقایسه روش ها با هم، برای همبستگی های مختلف به شرح زیر می باشد:
در روش PLS بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration و برای ۰٫۴ است، همچنین بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation و برای ۰٫۴ می باشد. در این روش مقدار B₀ برای همبستگی با هدف ۰٫۴ از همه بالاتر و برای همبستگی با هدف ۰٫۳ از همه کمتر بوده است. کمترین مقدار RMSE مربوط به Calibration و برای ۰٫۴ و کمترین این مقدار مربوط به Validation برای ۰٫۴ بوده اما تغییرات آن برای همبستگی های مختلف به یک شکل می باشد (جدول ۳۱).
در روش GA-PLS برای همبستگی با هدف ۰٫۳ و ۰٫۴ و لایهای مختلفRMSE و R-Squareمتفاوتی بدست امد : (جدول۳۲-۳۳).
در لایه شماره ۲ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۳ می باشد، و بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۴ می باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۳ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴می باشد
در لایه شماره ۳ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۴ می باشد، و بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۳ می باشد. باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۳ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴می باشد
در لایه شماره ۴ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۴ می باشد، و بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۳ می باشد باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۳ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴می باشد
در لایه شماره ۵ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۴ می باشد، و بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۳ می باشد باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۳ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۳می باشد.
در لایه شماره ۶ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۴ می باشد، و بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۴ می باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۳ و RMSE مربوط به Validation برای۰٫۳ می باشد.
در لایه شماره ۷ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۳ می باشد، و بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۴ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴می باشد.
در لایه شماره ۸ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۳ می باشد، و بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۴ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۴ می باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۳ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴می باشد
در لایه شماره ۹ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۳ می‎باشد، وبیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۴ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴میباشد.
در لایه شماره ۱۰ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۳ می باشد، وبیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B₀ مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۴ می باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۴ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴می باشد.
در لایه شماره ۱۱ : بیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Calibration برای ۰٫۴ می باشد، وبیشترین مقدار R-Square و همبستگی مربوط به Validation مربوط به ۰٫۳ می باشد و بیشترین مقدار B0 مربوط به همبستگی با هدف ۰٫۴ می باشد و بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای ۰٫۳ و RMSE مربوط به Validation برای ۰٫۴می باشد(جدول۳۲-۳۳).
به طور کلی با مقایسه دو روش PLS و GA-PLS به نتایج زیر دست پیدا می کنیم:
بیشترین مقدار R-Square مربوط به Calibration برای همبستگی با هدف ۰٫۳ برای لایه ۷ با مقدار عددی ۰٫۳۶۸۵۴۷ می باشد.
بیشترین مقدار R-Square مربوط به Calibration برای همبستگی با هدف ۰٫۴ برای لایه ۱۱ با مقدار عددی ۰٫۴۱۲۹۰۹ می باشد.
بیشترین مقدار R-Square مربوط به Validation برای همبستگی با هدف ۰٫۳ برای لایه ۵ با مقدار عددی ۰٫۷۶۰۳۵۰ می باشد.
بیشترین مقدار R-Square مربوط به Validation برای همبستگی با هدف ۰٫۴ برای لایه ۱۱ با مقدار عددی ۰٫۵۸۴۳۴۷ می باشد.
بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای همبستگی با هدف ۰٫۳ برای لایه ۵ با مقدار عددی ۰٫۷۸۴۲۰۳ می باشد
بیشترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای همبستگی با هدف ۰٫۴ برای لایه ۵ با مقدار عددی ۰٫۶۸۶۴۶۸ می باشد.
بیشترین مقدار RMSE مربوط به Validation برای همبستگی با هدف ۰٫۳ برای لایه ۶ با مقدار عددی ۰٫۶۸۶۴۰۹ می باشد.
بیشترین مقدار RMSE مربوط به Validation برای همبستگی با هدف ۰٫۴ برای لایه ۹ با مقدار عددی ۰٫۵۳۹۶۰۰ می باشد.
بیشترین مقدار B₀ برای همبستگی با هدف ۰٫۳ مربوط به لایه ۴ و برای همبستگی با هدف ۰٫۴ مربوط به لایه ۱۱ می باشد(جدول۳۱-۳۲ ).
در روش PCR بیشترین مقدار R-Square مربوط به Calibration برای همبسگی با هدف ۰٫۳ است،. در این روش مقدار B₀ برای همبستگی با هدف ۰٫۳ از همه بالاتر است. کمترین مقدار RMSE مربوط به Calibration برای همبسگی با هدف ۰٫۳ بوده اما تغییرات آن برای همبستگی های مختلف به یک شکل می‎باشد. (جدول ۳۴).

عسلی (۱۳۷۵) در مقاله­ای با عنوان « برآوردی از سرمایه ­گذاری خصوصی در ایران در سال­های ۱۳۷۱- ۱۳۳۸» به بررسی عوامل مؤثر بر سرمایه ­گذاری خصوصی در ایران می ­پردازد. در این مطالعه سرمایه ­گذاری خصوصی، تابعی از نرخ بازدهی سرمایه، خالص ذخیره­ی سرمایه، درآمد واقعی، حجم اعتبارات بانکی و سرمایه ­گذاری بخش عمومی در نظر گرفته شده­است. وی با بهره گرفتن از روش حداقل مربعات دو مرحله­ ای^[۲۹] نتیجه می­گیرد که متغیرهای درآمد واقعی، خالص ذخیره­ی سرمایه و سرمایه ­گذاری بخش عمومی تأثیر مثبت و معناداری بر مخارج سرمایه ­گذاری خصوصی دارد. از سوی دیگر، تأثیر نرخ واقعی هزینه­ استقراض بر سطح سرمایه ­گذاری خصوصی قابل اغماض و از نظر آماری غیر قابل اعتنا در سطح ۵ درصد است. هم­چنین، آزمون اول و دوم چو^[۳۰] نشان داده است که پارامترهای تابع سرمایه ­گذاری خصوصی در دوره­ مورد مطالعه، باثبات هستند.
صمد­پور (۱۳۷۶) به بررسی « تأثیر سیاست ارزی بر تقاضای سرمایه ­گذاری خصوصی در ایران» طی دوره­ زمانی ۱۳۷۴- ۱۳۴۰ می ­پردازد. وی در این مطالعه بیان می­ کند که به دلیل وابستگی ساختار اقتصاد ایران به واردات کالاهای واسطه­ای و سرمایه­ای و به منظور بررسی اثر سیاست­های ارزی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی بایستی علاوه بر موجودی سرمایه، شاخص دستمزد و نرخ تورم، متغیرهای حجم ارز، نرخ­های ارز رسمی و غیر رسمی نیز به عنوان متغیرهای توضیحی در تابع سرمایه ­گذاری در نظر گرفته شود. وی با بهره گرفتن از روش
هم­جمعی برای دو دوره­ درازمدت و کوتاه­مدت، نشان می­دهد که در درازمدت، حجم ارز به طور چشمگیری بر مخارج سرمایه ­گذاری تأثیر می­ گذارد. هم­چنین، سرمایه ­گذاری دولتی و اعتبارات اعطایی به بخش خصوصی دارای اثر مثبت بر تشکیل سرمایه بخش خصوصی هستند. از طرفی، شاخص دستمزد، نرخ ارز رسمی، نرخ ارز دولتی، نرخ تورم و موجودی سرمایه تأثیر منفی بر سرمایه ­گذاری خصوصی دارند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

برجیسیان (۱۳۷۷) در مطالعه­ خود با تأکید بر تأثیر عامل بی­ثباتی تعدادی از متغیرهای کلان اقتصادی به بررسی عوامل مؤثر بر سرمایه ­گذاری خصوصی در ایران طی سال­های ۱۳۷۴- ۱۳۳۸می­پردازد. وی در این مطالعه، تأثیر متغیرهای رشد تولید ناخالص داخلی، سهم سرمایه ­گذاری بخش دولتی در درآمد ملی به تفکیک سرمایه ­گذاری­های زیربنایی و غیرزیربنایی، نرخ بهره­ی حقیقی، رشد اعتبارات اعطایی بانک­ها به بخش خصوصی، نرخ واقعی ارز و
شاخص­ های بی­ثباتی نرخ ارز، صادرات و قیمت­های خرده­فروشی بر سهم سرمایه ­گذاری بخش خصوصی از درآمد ملی و رابطه­ مبادله را مورد آزمون قرار می­دهد. وی با بهره گرفتن از روش حداقل مربعات معمولی نشان می­دهد که رشد تولید ناخالص­داخلی و سرمایه ­گذاری ­زیربنایی دولت تأثیر مثبت، و سرمایه ­گذاری­های غیرزیربنایی دولت و نرخ بهره­ی حقیقی تأثیر منفی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی دارند. هم­چنین رشد اعتبارات اعطایی بانک­ها به بخش خصوصی، رابطه­ مبادله و نرخ ارز تأثیر مثبتی بر سهم سرمایه ­گذاری خصوصی در درآمد ملی دارند.
فریادرس (۱۳۷۸) در مطالعه­ خود به بررسی تأثیر سرمایه ­گذاری دولتی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی در ایران می ­پردازد. وی با بهره گرفتن از روش حداقل مربعات معمولی (۳sls) به بررسی تأثیر هزینه­ها و سرمایه ­گذاری اعتباری دولت، کسری بودجه دولتی، اعتبارات اعطایی به بخش خصوصی، نرخ واقعی ارز و نرخ تورم بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی طی دوره­ زمانی ۱۳۷۶- ۱۳۵۰پرداخته است. نتایج تحقیق وی نشان می­دهد که اگر یک دوره تأخیر در سرمایه ­گذاری بخش دولتی ایجاد شود اثر سرمایه ­گذاری بخش دولتی، به عنوان یکی از ابزارهای سیاست­های مالی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی مثبت است ولی بیش از دو دوره تأخیر، این رابطه منفی خواهد بود و سرمایه ­گذاری بخش دولتی اثر جانشینی بالایی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی خواهد داشت.
سلیمی­فر و قوی (۱۳۸۱) به بررسی اثرات اعتبارات شبکه­ بانکی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی طی دوره­ زمانی ۱۳۷۸- ۱۳۴۰ با بهره گرفتن از روش جوهانسون می­پردازند. این محققان سرمایه ­گذاری بخش خصوصی را تابعی از سرمایه ­گذاری بخش دولتی، تولیدناخالص داخلی، نرخ تورم، وام­ها و اعتبارات اعطایی شبکه­ بانکی به بخش خصوصی می­دانند و نشان می­ دهند که اثر اعتبارات اعطایی شبکه­ بانکی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی معنا­دار است به­ طوری­که در این مطالعه، علل تأثیر اعتبارات اعطایی شبکه بانکی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی را سیاست­های پولی و اعتباری، دلایل ساختاری و جانشینی پول و سرمایه می­دانند.
کازرونی و دولتی (۱۳۸۶) به بررسی « اثر نااطمینانی نرخ واقعی ارز بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی در ایران» طی دوره­ زمانی ۱۳۸۱- ۱۳۴۰ می­پردازند. آنان جهت محاسبه­ی شاخص نااطمینانی نرخ ارز که ناشی از نوسان­پذیری نرخ ارز واقعی است، از الگوی واریانس ناهمسانی شرطی خود رگرسیونی تعمیم یافته^[۳۱] استفاده می­ کنند. سپس به منظور به­دست آوردن رابطه­ بین نااطمینانی نرخ ارز واقعی و سرمایه ­گذاری بخش خصوصی، از الگوی خود رگرسیون با وقفه­های توزیعی استفاده می­ کنند. نتایج تخمین آن­ها حاکی از منفی بودن اثر نااطمینانی نرخ ارز واقعی بر سرمایه ­گذاری بخش­ خصوصی در کوتاه­مدت و درازمدت می­باشد. این محققین هم­چنین با واردکردن متغیرهای توضیحی دیگر، نشان می­ دهند که تولید ناخالص داخلی و واردات کالاهای سرمایه­ای اثر مثبت و معنا­دار و نرخ ارز واقعی و سرمایه ­گذاری بخش دولتی اثر منفی و معناداری بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی در ایران داشته اند.
قربانی و همکاران (۱۳۸۶) در مقاله­ای با عنوان « کاربرد الگوی تصحیح خطای نامقید^[۳۲] در تعیین عوامل مؤثر بر سرمایه ­گذاری خصوصی در ایران» به بررسی رابطه­ درازمدت بین سرمایه ­گذاری خصوصی و متغیرهای تأثیرگذار بر آن می­پردازند. آن­ها در مطالعه­ خود از الگوی خودرگرسیون با وقفه­های توزیعی شرطی در چارچوب الگوی پسران و شین^[۳۳] برای
دوره­ زمانی ۱۳۸۳- ۱۳۵۲ استفاده می­ کنند. نتایج این مطالعه نشان می­دهد که رابطه­ درازمدت بین سرمایه ­گذاری خصوصی، سرمایه ­گذاری دولتی، درآمد سرانه، موجودی سرمایه، نرخ بهره­ی واقعی و تسهیلات بانک­ها به بخش خصوصی وجود دارد. سرمایه ­گذاری خصوصی بیشترین حساسیت را نسبت به سرمایه ­گذاری دولتی دارد. از سوی دیگر، سرمایه ­گذاری خصوصی در ایران حساسیت کمی نسبت به تسهیلات اعطایی بانک­ها به بخش خصوصی دارد که این نشان دهنده ناکارایی نظام بانکی کشور در تخصیص منابع و جهت­گیری آن به سمت تزریق منابع به بخش دولتی است. آن­ها در آخر پیشنهاد می­ کنند که با کوچک­تر کردن و کاراتر نمودن دولت و توسعه مؤسسات مالی و اعتباری در بخش خصوصی، می­توان امکان سرمایه ­گذاری را در این بخش به­ طور گسترده­تر فراهم نمود.
تحویلی (۱۳۸۸) به بررسی « تأثیر نوسانات سیاست مالی بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی در ایران» طی دوره­ زمانی ۱۳۸۶- ۱۳۵۲ می­­پردازد. در این مطالعه، نوسانات دو متغیر کسری بودجه و مالیات به عنوان متغیر نااطمینانی در نظر گرفته می­ شود و با بهره گرفتن از روش واریانس ناهمسانی شرطی خود رگرسیونی تعمیم یافته برآورد می­گردد. وی هم­چنین به منظور برآورد الگوی مورد بررسی طی این دوره، از روش خود رگرسیون با وقفه­های توزیعی استفاده کرده است. نتایج حاصل از برآورد دو الگوی مجزای مورد بررسی نشان می­دهد که، نوسانات کسری بودجه تنها در کوتاه­مدت و با یک وقفه تأخیر ولی در مقابل نوسانات مالیات تنها در دراز­مدت بر سرمایه ­گذاری بخش­خصوصی تأثیر منفی داشته اند. از میان متغیرهای کنترل نیز دو متغیر سرمایه ­گذاری دولتی و نرخ ارز واقعی، در هر دو مقطع کوتاه­مدت و درازمدت بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی تأثیر قابل توجهی داشته اند.
هادیان و وهام (۱۳۸۹) با بهره گرفتن از داده ­های زمانی ۱۳۸۴- ۱۳۴۰ به بررسی « تورم دائمی و تأثیر آن بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی در ایران» می­پردازند. این محققان با بهره گرفتن از روش فیلترینگ کالمن^[۳۴]و الگوی خود رگرسیون با وقفه­های توزیعی، تأثیر هریک از اجزای تورم بر سرمایه ­گذاری بخش­خصوصی در دو مقطع کوتاه­مدت و درازمدت را مورد بررسی قرار می­ دهند. نتایج بررسی آنان نشان می­­دهد که جزء موقتی تورم تنها در کوتاه­مدت، تأثیر منفی بر میزان تقاضای سرمایه ­گذاری دارد. اما افزایش جزء دائمی تورم در دراز­مدت سرمایه ­گذاری بخش خصوصی را کاهش می­دهد. آن­ها در آخر پیشنهاد می­ کنند که سیاست­های پولی و مالی که با هدف­گذاری تعدیل تورم طراحی می­گردند بایستی به­گونه ­ای اعمال گردند که به همراه کنترل تورم، تأثیر جانبی منفی بر عملکرد اقتصادی از جمله تقاضا برای سرمایه ­گذاری به جای نگذارند.
مهرآرا و همکاران (۱۳۹۰) به بررسی یک رابطه­­ی غیرخطی میان نرخ بهره­ی حقیقی و سرمایه ­گذاری خصوصی با بهره گرفتن از روش حد آستانه­ای می­پردازند. این محققان از الگوی پانل پویای آستانه­ای جهت رابطه­­ غیرخطی (U معکوس) میان نرخ بهره­ی واقعی و سرمایه ­گذاری خصوصی برای ۱۰۱ کشور در حال توسعه در دوره­­ی ۲۰۰۷- ۱۹۷۰ استفاده می­ کنند. آن­ها در تصریح معادله سرمایه ­گذاری، علاوه بر در نظرگرفتن نرخ بهره­ی حقیقی، تأثیر سایر عوامل (متغیرهای کنترلی) شامل نرخ تورم، نرخ ارز حقیقی، سرمایه ­گذاری دولتی، اعتبارات اختصاص یافته به بخش خصوصی و تولید ناخالص داخلی حقیقی را هم در نظر می­گیرند. یافته­های پژوهش آنان نشان می­دهد که، نرخ­های بهره­ی حقیقی تا قبل از حد آستانه (حدود ۶- ۵ درصد) به صورت مثبت سرمایه ­گذاری خصوصی را تحت­ تأثیر قرار می­دهد، ولی با گذشتن از حد آستانه­ای برآورد شده، افزایش بیشتر نرخ­های بهره­ی واقعی اثر منفی بر روی سرمایه ­گذاری خصوصی خواهد داشت.
جمع­بندی مطالعات مربوط به عوامل اقتصادی
در اغلب مطالعاتی که صرفاً عوامل اقتصادی مؤثر بر سرمایه ­گذاری بخش خصوصی مورد بررسی قرار گرفته است، سرمایه ­گذاری خصوصی را به عنوان موتور رشد اقتصادی تابعی از عوامل اقتصادی متعددی مانند تولیدناخالص­داخلی، نرخ ارز، نرخ بهره، نرخ تورم، حجم اعتبارات بانکی و سرمایه ­گذاری دولتی در نظر گرفته شده است. نتایج این مطالعات نشان می­دهد که بین سرمایه ­گذاری خصوصی با تولید ناخالص ­داخلی و حجم اعتبارات بانکی رابطه­ مثبت وجود دارد به­ طوری­که ارتباط منفی بین نرخ تورم و سرمایه ­گذاری بخش خصوصی وجود دارد. از طرفی رابطه­ سرمایه ­گذاری بخش خصوصی با سرمایه ­گذاری دولتی، نرخ بهره و نرخ ارز نامعلوم است. پس نمی­ توان به­ طور صریح اعلام کرد که روابط بین این متغیرها تحت هر شرایط ثابت و قابل پیش ­بینی خواهد بود. از طرفی در بررسی رفتار سرمایه ­گذاری بخش خصوصی در هر کشور، عوامل اقتصادی مختلفی در نظر گرفته شده است که هر کدام از این متغیرها بایستی متناسب با شرایط و زیرساخت­های اقتصادی و سیاسی همان کشور مورد توجه قرار بگیرد.
۲- ۳- مطالعات موجود با در نظر گرفتن عوامل نهادی
از دهه­ ۱۹۷۰ به بعد افراد متعددی مانند کوز، نورث و …، با ایجاد مکتب اقتصاد نهادگرایی جدید^[۳۵]، عوامل و متغیرهای نهادی متعددی را در اقتصاد مورد توجه خاص قرار دادند. این اقتصاددانان معتقد بودند علاوه بر متغیرهای پولی و مالی، متغیرهای نهادی و ساختاری هم بر سطح رشد و توسعه اقتصادی کشورها بسیار مؤثر است. به همین دلیل بسیاری از محققان، عوامل نهادی را هم در مطالعات خود مورد بررسی قرار دادند، که در جدول ۲- ۲- به­ طور خلاصه نتایج یافته­های برخی از آن­ها آورده شده است.

• مدیریت اجرایی: کسانی­که ابتکار را در دست دارند و مدیریت سازمان را برعهده می گیرند.

• • • استقلال نسبی: مبتکران به آزادی نسبی برای تخصیص منابع نیاز دارند.

  (( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

• مخاطره­پذیری: مدیران و مبتکران در موفقیت یا عدم موفقیت سازمان سهیم هستند.

شکل ۲-۱: فرایند شکل گیری فرایند

تأسیس شرکت
استنباط از امکان پذیر بودن:
حمایت مالی
دیگر حمایت ها
الگوی نقش شرکاء
افراد بزرگ
استنباط از مطلوبیت ها
فرهنگ
خانواده
الگوی نقش
تجربه کاری
تغییر مسیر زندگی

جابجایی های منفی

مهاجرت
آتش سوزی
توهین
عصبانیت
خستگی
بحران های دوران میانسالی
طلاق و یا بیوگی
عوامل نابینایی:
خروج از نظام
خروج از مدرسه
خروج از زندان
حوادث مثبت:
شریک
سرمایه گذار
مشتری

کارآفرینی از دیدگاه شاپیرو
منبع: Shappiro, 1975
۲-۷-۲-۱-۲- مدل رویدادی فری^[۳۶]
از نظر وی سه مجموعه در انگیزه کارآفرین در تأسیس یک شرکت نوپا دخالت دارد. این سه مجموعه عبارتند از متغیرهای مقدم یا پیشینه، متغیرهای تسریع کننده یا حرکت دهنده^[۳۷] ، و متغیرهای توانبخش^[۳۸] ، هر سه گروه از متغیرها بعنوان نیروهای انگیزشی در تصمیم گیری کارآفرین دخالت می کنند.
در ابتدا به بسط معادله کارآفرینی از دیدگاه «فری» می پردازیم و سپس مدل فرایندی وی را تشریح می نمائیم.
عامل مقدم: عامل مقدم با متغیرهای زمینه ساز^[۳۹] در ارتباط است. این موقیعت ها با ویژگیها، عواملی هستند که باعث می شوند، فرد به طور ناخودآگاه یا خودآگاه امکانات کارآفرینی را مورد بررسی قرار دهد. بعضی از این متغیرها ماهیتاً تدریجی یا محیطی می باشند. برای مثال، بسیاری از کارآفرینان در خانواده هایی کارآفرین بدنیا می آیند. برای بسیاری از آنها نیز در اوایل زندگی شان، حوادثی پیش آمده که شخصیت کارآفرین آنها را شکل داده است.
عامل تسریع کننده: در حالیکه عامل مقدم در طول زمان باعث ایجاد شرکت نوپا می شود. عامل تسریع کننده حادثه یا موقعیتی است که به طور ویژه ای عمل کارآفرینی را سرعت می بخشد. این ها، حوادث برجسته زندگی می باشند و شامل تحولات شخصیتی، مالی یا حرفه ای در زندگی یک کارآفرین هستند. که در تصمیم گیری کارآفرین تأثیر گذار می باشند. برای مثال، اخراج شدن از یک کار می تواند یک عامل تسریع کننده باشد. آشنا شدن با یک کارآفرین دیگر که در پی یک شریک می باشد می تواند عامل ترک شغل جاری شخصی و تبدیل شدن وی به یک کارآفرین باشد.

¨ طبقات اجتماعی، شخصیتها و روابط بین آنها
این قصه، روایت دیگری از قصه‌ی آجیل مشکلگشاست که شرح مفصل آن در قصهی ۲ آمده است. تنها نکتهی اختلاف در این روایت، این است که بعد از بیاعتنایی به ادای نذر و به زندان افتادن دختر و پدرش، مادرش نیز همراه آنان به زندان میافتد. علاوه بر آن در اثر بی‌اعتنایی به ادای نذر، قصر خارکن نیز ناپدید میشود.
¨ آداب و رسوم
(رجوع شود به قصهی ۲)
¨ وضعیت اقتصادی و رابطه با قدرت و ثروت
(رجوع شود به قصهی ۲)
■ عناصر روانشناسی
(رجوع شود به قصهی ۲)
■ باورهای عامیانه و خرافی
(رجوع شود به قصهی ۲)
■ سایر عناصر
(رجوع شود به قصهی ۲)
۳- ۸۴- بادی که از ورامین نرمهی آردو میبرد
* خلاصهی قصه
برزگری بود که زنش فاسق داشت. زن برزگر همیشه از نرمهی آرد برای فاسقش و با زبرهایش برای شوهرش نان میپخت و در جواب اعتراض شوهر میگفت:« خواهرت در ورامین باد می‌دهد، آرد نرم را میبرد. من هم مجبورم با زبرهایش نان بپزم». برزگر به ورامین رفت تا با خواهرش دعوا کند. خواهرش آنجا استدلال آورد که چنین کاری ممکن نیست. فردا صبح، برزگر با خواهرزادهاش به خانهاش رفت. چند روزی خواهرزادهی برزگر نگذاشت که زن و فاسقش با هم رابطه داشته باشند. زن تصمیم گرفت که خواهرزاده را از سر راه بردارد. خواهرزاده که از نقشهی زن مطلع شده بود. به داییاش گفت: « امشب دزد به خانه میآید». خواهرزاده و دایی‌اش، فاسق را گرفتند. مرد که دید اتهام دزدی، بدنامش میکند، ناچار حقیقت را گرفت. وقتی راز زن فاش شد. خواهرزاده به ورامین برگشت. فاسق هم دیگر سراغ زن نرفت. زن و شوهر هم با یکدیگر خوب شدند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

■ عناصر اساطیری
¨ شخصیتهای اساطیری
______________
¨ کنشهای اساطیری
_____________
¨ موجودات و پدیده های اساطیری
__________________
■ عناصر اجتماعی
¨ طبقات اجتماعی، شخصیتها و روابط بین آنها
این قصه، تا حدودی شبیه به قصهی ۶۷ است. در این قصه هم، زنی هرزه وجود دارد که با نقشه های خواهرزادهی شوهرش رازش برملا میشود. البته این روایت تفاوتهایی با قصهی ۶۷ دارد. در این قصه، مرد فاسق اتهام دزدی را بدنامتر از رابطه نامشروع میداند. شوهر زن حالت منفعل نسبت به خیانت زنش دارد و در پایان هم با او دوباره زندگی میکند. درویشیان در ابتدای قصه این عکسالعمل مرد را به تأثیر از فرهنگ مادرسالاری می‌داند، علاوه بر این حماقت مرد را بیشتر به رخ میکشد. در این قصه، شغل مرد برزگری است و با خواهرش در دو منطقهی دور از هم زندگی میکنند؛ اما در قصهی ۶۷ خواهر و برادر در فاصلهی نزدیکتری هستند. در این قصه، برای قضاوت به نزد کدخدا میروند، این امر بیانگر نقش کدخدا در روستاهاست.
¨ آداب و رسوم
______________
¨ وضعیت اقتصادی و رابطه با قدرت و ثروت
______________________
■ عناصر روانشناسی
____________
■ باورهای عامیانه و خرافی
_______________
■ سایر عناصر
________
۳-۸۵-بازرگان
* خلاصهی قصه
بازرگانی به نام کریم، روزی در یکی از سفرهایش به چشمهای رسید که نزدیک منزل شبانی بود. لباسهایش را به شبان داد تا به زن خود بدهد و آنها را بشوید. بازرگان زن شبان را ربود. شبان که نامش احمد بود، دو پسر داشت، آنها را برداشت و به دنبال بازرگان رفت. در بین راه یکی از پسرهایش در آب افتاد و دیگری را گرگ ربود. پسرهای احمد زنده ماندند و پیش شبانی و آسیابانی زندگی کردند. احمد رفت تا به شهری رسید، پادشاه شهر مرده بود و مردم میخواستند با پرواز دادن باز، پادشاهی انتخاب کنند. باز دو بار روی شانه‌ی احمد نشست. مردم ناچار قبول کردند که او پادشاهشان شود. سالها گذشت. دو پسر احمد که بزرگ شده بودند، برای کار به آن شهر وارد شدند و به خدمت پادشاه درآمدند. روزی کریم بازرگان به آن شهر آمد و نزد پادشاه رفت. پادشاه بازرگان را شب نزد خود نگهداشت و آن دو پسر را برای نگهبانی از خیمهی زن بازرگان فرستاد. آن دو در حین نگهبانی متوجه شدند که با هم برادرند. زن بازرگان وقتی داستان زندگی آنها را شنید، فهمید که پسران او هستند. آن دو را نزد خود خواند و شب را در کنار هم گذراندند. صبح بازرگان وقتی زنش را با آن دو پسر در خواب دید، عصبانی شد و به پادشاه شکایت کرد. پادشاه به خیمهی بازرگان رفت و میخواست پسران را مجازات کند. زن به آنها گفت: «اینها پسران من هستند». پادشاه آنها را به دیوانخانه برد. در آنجا فهمید که آن زن و پسران، زن و فرزندان خودش هستند. پادشاه هم خودش را به آن‌ها شناساند و بعد دستور داد، کریم بازرگان را کشتند و سالها به خوبی زندگی کردند.
■ عناصر اساطیری
¨ شخصیتهای اساطیری
___________
¨کنشهای اساطیری
____________
¨ موجودات و پدیده های اساطیری
-باز
(رجوع شود به قصهی ۸۰)
■ عناصر اجتماعی
¨ طبقات اجتماعی، شخصیتها و روابط بین آنها
این قصه، روایتی از کیفر دادن ظالم است. بازرگان و شبان دو طبقهی اجتماعی روبهروی هم در قصههای ایرانی هستند، بازرگان از نظر اجتماعی به طبقهی متوسط تعلق دارد و اغلب دارای خصایص منفی و نامطبوع، در مقابل چوپان از اهمیت بیشتری در قصهها برخوردار است. در این قصه بازرگان فردی خیانتکار و چوپان فردی بیگناه است. همین امر موجب می‌شود که چوپان در نهایت به پادشاهی و بازرگان هم به سزای اعمالش برسد. مسئلهای که در این قصه دیده میشود، موضوع شکلگیری زندگی در کنار آبها هست که چندبار در قصه به آن اشاره میشود. یکی دیگر از مواردی که میتوان به آن اشاره کرد، وجود دیوانخانه برای رسیدگی به شکایات مردم است.
¨ آداب و رسوم
به پادشاهی رسیدن قهرمان با نشستن باز شاهی بر شانهاش از رسومی است که در ادبیات زیاد به چشم میخورد (رجوع شود به قصهی ۸۰).
¨ وضعیت اقتصادی و رابطه با قدرت و ثروت
___________________
■ عناصر روانشناسی
___________
■ باورهای عامیانه و خرافی
_______________

استاندارد سازی
ارزیابی عملکرد
تکنولوژی

بُعد نوآوری و یادگیری

توانمندسازی کارکنان
اساتید
وضعیتIT
وضعیت برنامه ریزی استراتژیک
نوآوری

۲-۴-۲- شاخص عملکرد مدیریت دانش:
در این شاخص با اندازه ­گیری اثر بخشی چرخه دانش، این شاخص اندازه ­گیری می­ شود. چرخه دانش از جمع جبری اثر بخشی فرایند­های تشکیل دهندۀ سیستم مدیریت دانش تشکیل شده است. از آن جایی که فرایند­های تشکیل­دهندۀ سیستم مدیریت دانش در صنایع و سازمان­های مختلف، متفاوت است لذا اجزای تشکیل­دهنده این شاخص می ­تواند متغیر باشد. منظور از چرخه دانش شامل فرایند­هایی است که به کار گرفته می­ شود تا دانش ایجاد، منتقل و به کار گرفته شود و خود منتج به دانش جدید شود. در واقع در چرخه دانش، داده به اطلاعات تبدیل می­ شود، اطلاعات دست‌چین و تقویت شده و تبدیل به دانش می­ شود. این دانش سپس به کار گرفته می­ شود و نتایج آن مستند می­گردد و داده، اطلاعات و دانش جدیدی را ایجاد می­نماید. در فرایند درونی­سازی چرخه دانش، حافظه سازمانی کاربرد دارد که منظور از آن توانایی سازمان برای حفظ و نگهداری دانش است )رادینگ،۱۳۸۳؛به نقل از لطیفی و موسوی،۱۳۸۷).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

-عنصر اول در فرآیندهای چرخه دانش خلق دانش است. این فرایند با تنوعی از دانش ضمنی و صریح سر و کار دارد و از طریق تشویق روابط متقابل هم­افزایانه (سینرژیک) افراد با پیش زمینه ­های متفاوت، تسریع پیدا می­ کند.
-ذخیره دانش دومین عنصر است که همه افراد در شرکت باید به پایگاه برای بدست آوردن دانش مربوط و مناسب دسترسی داشته باشند تا در کار و تصمیم ­گیری به آن‌ها کمک کند. دانش ذخیره شده در شرکت می ­تواند نقش مهمی در حذف موانع و ناکارآمدی ایفا کند و هم‌زمان باعث بهبود عملکرد مدیریت گردد. به هر حال اگر دانش خلق شده از طریق مدیریت طی سال‌ها به صورت سیستماتیک انباشته نگردد، نمی­تواند برای نیاز­های تصمیم ­گیری آینده مفید واقع شود.
- عنصر سوم تسهیم دانش است، که انتشار دانش را ارتقا می­دهد و همچنین در ایجاد فرآیندهای کاری دقیق و دانش محور؛ که کارکنان خودشان را به عنوان کارکنان دانشی بدانند، مشارکت دارد. اگر آن‌ها بتوانند دانش را از منابع دانش مدیریت شده به وسیله سازمان پیدا کنند، می­توانند آن را بکار گیرند و کارشان را با موفقیت انجام داده و کامل نمایند. این امر برای دست‌یابی به بهبود عملکرد، به ادغام دانش از منابع متعدد نیاز دارد .
-به­ کارگیری دانش، چهارمین عنصر فرایند­ چرخه دانش می­باشد.این فرایند می ­تواند در همه سطوح مدیریت در شرکت رخ دهد: یکی از اشکال رایج در به­ کارگیری دانش اتخاذ بهترین تجربه از سازمان‌های پیشرو، کشف دانش مربوط و به­ کارگیری آن است.
-پنجمین عنصر فرآیندهای چرخه دانش، درونی­سازی دانش می­باشد ممکن است زمانی صورت گیرد که کارکنان دانشی، دانش مربوط و مناسب را کشف کرده، بدست ­آورند سپس آن­را بکار ­گیرند. بنابراین درونی­سازی ممکن است باعث ایجاد دانش جدید شود و همچنین اساسی برای خلق دانش فراهم می ­آورد.
بنابراین فرایند چرخه دانش همیشه در شرکت اجرا می­گردد و دانش سازمانی را به عنوان پشتیبانی فعالیت‌های مدیریت از فرایند چرخه دانش ، افزایش می­دهد. اگر کارایی فرایند چرخه دانش افزایش یابد، شاخص عملکرد مدیریت دانش بهبود خواهد یافت و شرکت‌ها به شرکت‌های دانش محور تبدیل می­شوند. (لی و همکاران،۲۰۰۵)
۲-۴-۳- فرایند تحلیل شبکه :
یکی از تکنیک­های اولیه در تکنیک­های تصمیم ­گیری چند معیاره AHP می­باشد که برای حل اکثر مسائل پیچیده مناسب است. فرایند تحلیل سلسله مراتبی توسط ساعتی در سال ۱۹۸۰ و به عنوان روشی برای حل مسائل تصمیم ­گیری اقتصادی اجتماعی مطرح گردید و پس از آن برای حل طیف گسترده­ای از مسائل تصمیم گیری به کار گرفته شد. AHP یک مسأله تصمیم ­گیری را در سلسله مراتب مختلف شامل هدف، معیارها، زیر معیارها و گزینه­ های تصمیم ساختاردهی نموده و بستر گسترده­ای را فراهم می ­آورد تا از این طریق بتوان تمام مسائل با خواص حسی بودن^[۱۰۳]، عقلانی بودن^[۱۰۴] و غیر عقلانی بودن^[۱۰۵] با وجود چند هدفه بودن و چند معیاره بودن و چند تصمیم­گیرنده بودن را در شرایط قطعی یا نامطمئن و در حضور گزینه­ های مختلف را حل نمود. در AHP فرض اساسی این است که مسأله‌ی تصمیم‌گیری را می­توان به شکل خطی از بالا به پایین همانند یک سلسله مراتب، تجزیه و تحلیل کرد. در این حالت، سطوح بالاتر به طور کارکردی مستقل از همه سطوح پایین­تر خود می‌باشند و همچنین، عناصر واقع در هر سطح نیز مستقل از هم در نظر گرفته می‌شوند (سیپاهی و تایمر^[۱۰۶]،۲۰۱۰؛ وو و همکاران، ۲۰۰۸؛ چونگ و همکاران^[۱۰۷]، ۲۰۰۵). اما بسیاری از مسائل تصمیم‌گیری را نمی‌توان در قالب یک مدل سلسله مراتبی توصیف کرد و این به دلیل تعاملات بین فاکتورهای مختلف است، که بعضاً فاکتورهای سطح بالا وابستگی خاصی به فاکتورهای سطح پایین یا فاکتورهای هم­سطح خود دارند. به منظور غلبه بر این محدودیت، ساعتی در سال ۱۹۹۶ یک رویکرد سوپرماتریسی را که ANP نامیده می‌شود، مطرح نمود که، به عنوان تعمیمی از AHP است. در واقع، ساعتی روش AHP را برای حل مسائلی در حالت استقلال بین معیارها، و روش ANP را برای حل مسائلی با وجود وابستگی‌ها و بازخوردهای میان معیارها پیشنهاد کرده است (وو و همکاران، ۲۰۰۸؛ لی و کیم^[۱۰۸]، ۲۰۰۰). در صورت وجود وابستگی بین معیارهای یک سطح یا بین معیارهای سطوح مختلف مسأله از حالت سلسله مراتبی خارج شده و تشکیل یک شبکه یا سیستم غیر خطی یا سیستم توأم با باز خور را می­دهد، که در این صورت برای محاسبه وزن عناصر نمی­ توان از قوانین و فرمول­های سلسله مراتبی استفاده کرد. در این حالت برای محاسبه وزن عناصر باید از تئوری شبکه­ ها استفاده کرد. شکل (۲-۵) تفاوت سلسله مراتب و شبکه را نشان می­دهد.
شکل(۲-۵) تفاوت ساختار سلسله مراتب (الف) و شبکه (ب) (رزمی و رفیعی، ۲۰۱۰)
ساده­ترین شبکه، از تعدادی خوشه به همراه عناصر درون آن‌ها ساخته می­ شود­. در مواردی که عناصر یک خوشه روی همه یا برخی عناصر خوشه دیگر اثر بگذارند (یا از آن­ها اثر بپذیرند)، ارتباطی بین دو خوشه ایجاد می­ شود که آن را ارتباط بیرونی^[۱۰۹] می­نامیم؛ اگر عناصر یک خوشه روی برخی یا همه عناصر خوشه خودشان اثر گذار باشند، این ارتباط را ارتباط درونی^[۱۱۰] می­نامیم (رزمی و رفیعی، ۲۰۱۰). خوشه‌ها معرف سطوح تصمیم ­گیری اند و خطوط مستقیم یا کمان­ها تعاملات میان سطوح تصمیم ­گیری را نشان می­ دهند. جهت کمان­ها وابستگی را مشخص می­ کند و لوپ­ها نیز وابستگی درونی عناصر هر خوشه را نشان می‌دهد (ساعتی،۲۰۰۴). نمودار (۲-۱) ارتباط درونی و بیرونی میان عناصر را نشان می‌دهد:

نمودار(۲-۱) ارتباط درونی و بیرونی میان عناصر (دری و حمزه‌ای ، ۱۳۸۹)
ANPاز ترکیب چهار گام اصلی زیر به وجود می ­آید:
گام اول: پایه­ریزی مدل و ساخت شبکه
مسأله باید به شکل روشن بیان شده و مانند یک شبکه به یک سیستم عقلایی مجزا شوند. این ساختار شبکه­ ای می ­تواند توسط تصمیم­گیرنده­ها در جلسات طوفان مغزی یا به دیگر روش­ها تعیین شود.
گام دوم. تشکیل ماتریس مقایسات زوجی و محاسبه بردارهای الویت
در ANP نیز همانند روش AHP، اهمیت نسبی زوج­های عناصر تصمیم ­گیری در هر خوشه، به طور مستقیم از طریق انجام قضاوت­هایی با بهره گرفتن از مقایسات زوجی و تحت کنترل معیارهای مربوطه به دست می ­آید. بردار الویت خوشه ­ها نیز از طریق انجام مقایسات زوجی محاسبه می­ شود. از تصمیم­گیرندگان در مورد یک سری از مقایسات زوجی از دو عنصر یا دو خوشه بر حسب درجه اهمیتشان در معیارهای سطح بالایی مختص آن‌ها پاسخ دریافت می­ شود. بعلاوه، ارتباطات داخلی بین عناصر یک خوشه نیز باید به طور جفتی مورد آزمون قرار گیرد و تأثیر هر عنصر بر روی عنصر دیگر توسط یک بردار ویژه نمایش داده شود. بدین ترتیب که، با تشکیل ماتریس­های مقایسه زوجی به ازای هر عنصر و سپس محاسبه بردار ویژه متناظر با آن، میزان تأثیر عناصر دیگر بر عنصر مورد نظر را محاسبه می­کنیم. اهمیت نسبی عناصر و خوشه ­ها بر اساس معیار ۱-۹ ساعتی تعیین می­ شود؛ به طوری که عدد ۱ مشخص کننده اهمیت مساوی بین دو عنصر و عدد ۹ مشخص کننده اهمیت فوق­العاده بیشتر یک عنصر (خوشه سطری ماتریس) در برابر عنصر دیگر (خوشه ستونی ماتریس) است. مقادیر متقابل نیز در مقایسات معکوس در نظر گرفته می­شوند. همانند روشAHP مقایسات زوجی در ANP نیز در چهارچوب یک ماتریس انجام می­ شود (یاکسل و دگدوایرن، ۲۰۰۷؛ وو و همکاران، ۲۰۰۸). ساعتی برای محاسبه اوزان (W_i)­، از تجزیه ماتریس مربع و عکس پذیر A به بردار ویژه به ازای عنصر ماکزیمم ویژه آن استفاده­ می­ کند. یعنی
رابطه(۲-۳)
که A ماتریس مقایسات زوجی می‌باشد وW بردار ویژه، بزگترین مقدار ویژه ماتریس A می­باشد. ساعتی چندین الگوریتم برای تخمین W پیشنهاد نموده است. یکی از این روش­ها روش سه مرحله­ ای زیر می باشد،که برای ترکیب ارجحیت­ها کاربرد دارد:
-مقادیر هر ستون ماتریس مقایسات زوجی را با هم جمع کنید.
-هر عنصر ستون را بر مجموع ستون مربوطه تقسیم نمایید. ماتریس بدست آمده، به عنوان ماتریس مقایسات زوجی نرمال شده منسوب می‌شود.
-عناصر هر سطح ماتریس مقایسات نرمال شده را با هم جمع بزنید و مجموع بدست آمده را بر تعداد عناصر هر سطر تقسیم کنید. اعداد نهایی تخمینی از ارجحیت­های نسبی برای عناصر مقایسه شده با توجه به معیار سطح بالای آن فراهم می ­آورد. که مطابق با رابطه (۲-۳) می‌باشد:
رابطه (۲-۴)
=W_i وزن ارجحیت برای عنصر iام
=I تعداد سطرها
=J تعداد ستون‌ها
بردارهای ارجحیت باید برای تمام ماتریس­های مقایسه بدست آید. سپس مقدار ویژه مربوطه محاسبه، وزن اهمیت هر یک از عناصر موجود در ماتریس مربوطه بدست آورده می‌شود. (ساعتی،۲۰۰۱، به نقل از ربیعی و شاهنده،۱۳۹۰).
گام سوم. تشکیل سوپرماتریس
در تکنیک ANP برای نشان دادن تعاملات و وابستگی­های میان سطوح تصمیم ­گیری، تعیین اهمیت نسبی معیارها و اولویت­ بندی آلترناتیوهای مسئله تصمیم ­گیری از سوپر ماتریس استفاده می­ شود. یک سوپر ماتریس در حقیقت یک ماتریس جزء بندی شده است که در آن هر بخش از ماتریس، رابطه میان ۲گره (سطح تصمیم ­گیری) را در کل مسئله تصمیم ­گیری نشان می­دهد. فرم استاندارد یک سوپر ماتریس که توسط آقای ساعتی در سال ۱۹۹۶ معرفی شده است، در زیر قابل مشاهده است (شکل۲-۶) که C بیانگر گره­ها وe بیانگر عناصر درون گره­ها است. بردارهایW درون ماتریس نیز بردارهای وزنی حاصله از مقایسات زوجی عناصر گره­ها با یکدیگر است.

شکل(۲-۶)-فرم استاندارد سوپر ماتریس (دری و حمزه‌ای،۱۳۸۹)
تمامی روابط و تعاملات میان عناصر سطوح تصمیم ­گیری به وسیله مقایسات زوجی در روش سوپر ماتریس ارزشیابی می­شوند (دری و حمزه‌ای،۱۳۸۹). در سوپرماتریس اولیه ممکن است بعضی از ستون­ها به صورت ستون­های احتمالی نبوده یا به عبارت ساده­تر حاصل ­جمع عناصر ستون­ها برابر یک نباشد. در این حالت نمی­ توان گفت که تأثیر نهایی ملاک کنترلی مورد نظر بر تمامی عناصر به درستی نشان داده شده ­اند، برای جلوگیری از این حالت، سوپر ماتریس اولیه را در ماتریس اوزان خوشه‌ها نظیر به نظیر ضرب شده و ماتریس حاصله را سوپرماتریس موزون یا تصادفی می­نامیم که در واقع از نرمال سازی سوپرماتریس اولیه به دست می ­آید. با بهره گرفتن از سوپرماتریس تصادفی به دست آمده، می­توان سوپرماتریس نهایی^[۱۱۱] را محاسبه کرد و اولویت­های نهایی هر گزینه را به دست آورد. برای محاسبه سوپرماتریس نهایی، کافی است سوپر ماتریس تصادفی را به توان بی نهایت (یا عدد خیلی بزرگی) رساند. به این علت که، هنگام رسم شبکه­ ای از عناصر و دسته­ها بعضی از تأثیرات به صورت مستقیم و آشکارا بوده ولی بسیاری از تأثیرات پنهان در شبکه­ ای از وابستگی­ها وجود دارد که به خاطر عدم وجود ارتباط مستقیم رسم نمی­گردند از قابلیت ­های بسیار مهم یک روش تحلیل شبکه­ ای این است که از این تأثیرات شبکه­ ای چشم پوشی نمی­نماید. لذا بایستی بر روی سوپرماتریس موزون تغییراتی داد تا بتوان همه این تأثیرات را آشکار ساخت و به عبارت دیگر تعدیل نمود. مثلاً، در حالتی­ که معیار a مستقیماً b را تحت تأثیر قرار می­دهد و b نیز معیار c را تحت تأثیر قرار می­دهد؛ تأثیر a بر c در سوپرماتریس موزون موجود نیست. برای به دست آوردن یک چنین تأثیر غیرمستقیمی با واسطه­گری یک معیار کافی است سوپرماتریس موزون را به توان دوم برسانیم.
در حالتی که دو معیار به واسطه دو معیار دیگر به یک دیگر متصل شده باشند برای به دست آوردن این تأثیر سه مرتبه­ای کافی است سوپرماتریس موزون را به توان سه برسانیم و به همین ترتیب برای مراتب بالاتر ارتباطات غیرمستقیم، توان­های بالاتری از سوپرماتریس موزون لازم می­باشد. لذا در این حالت دنباله­ای از توان­های سوپرماتریس موزون را خواهیم داشت که هر یک مبین اوزان درجه­ای از ارتباطات بین ملاک­ها خواهند بود. مسلم است که هر چه سوپرماتریس موزون را به توان بزرگ­تری برسانیم اختلاف بین عناصر ستون­ها کمتر می­ شود. در این قسمت تصمیم­گیرنده است که تعیین می­ کند چه توانی کفایت می­ کند. از آن جا که در نهایت برای تصمیم­گیرنده وزن­های متعلق به گزینه­ ها لازم است پس مرتبه­ای از توان که در آن عناصر تمامی ستون­های سوپر ماتریس با هم برابر شوند کفایت خواهد کرد (یاکسل و دگدوایرن، ۲۰۰۷؛ وو و همکاران، ۲۰۰۸). ساعتی با بهره گرفتن از ماتریس­های احتمالی و زنجیره مارکف اثبات می­ کند که وزن نهایی عناصر، از رابطه زیر بدست می آید (دری و حمزه ای،۱۳۸۹).
(۲-۵)