شبکه‌های حسگر چندرسانه‌ایی کاربردهای جدیدی را به وجود آورده‌اند که در اینجا به چند مورد اشاره خواهیم کرد ]۱۷[:
شبکه حسگر چندرسانه‌ای برای مراقبت و کاوش به منظور ارتقاء و تکمیل سیستم‌های نظارت بر حملات تروریستی و جرم و جنایت‌های روزانه می‌توان از این شبکه استفاده کرد. همچنین از سنسورهای ویدئویی در مقیاس بزرگ می‌توان برای نظارت بر مناطق عمومی، املاک خصوصی و مرزها استفاده نمود.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

سیستم‌های کنترل و پیشگیری از تصادف برای مشاهده ترافیک در بزرگراه‌ها و شهرهای بزرگ و توسعه سرویس‌هایی که مسیرهای ترافیکی بهتری را بسته به ترافیک بزرگراه‌ها و خیابان‌های سطح شهر پیشنهاد می‌دهند، در آینده‌ای نزدیک امکان‌پذیر خواهد بود. علاوه بر این، با وجود شبکه‌های حسگر چندرسانه‌ای می‌توان سیستمی را برای پیدا کردن فضاهای خالی برای پارک کردن در مناطق مشخص طراحی کرده و ترافیک شهری را بهبود بخشید.
مراقبت‌های پزشکی پیشرفته: با ادغام شبکه حسگر چندرسانه‌ای و شبکه سلولی ۳G، می‌توان خدمات پزشکی گسترده‌ای را ارائه داد. بیماران می‌توانند حسگرهای پزشکی را به منظور کنترل پارامترهای مشخص مانند دمای بدن، فشار خون، وضیعت تنفسی و غیره را با خود حمل کنند.
کنترل پروسه‌های صنعتی: شبکه‌های حسگر چندرسانه‌ای را می‌توان برای کنترل خطوط تولید و پروسه‌های صنعتی که زمان عنصر حیاتی برایشان می‌باشد مورد استفاده قرار داد. به عنوان مثال، با وجود داده‌های تصویری می‌توان در بخش کنترل کیفیت یک محصول، به صورت خودکار عیوب احتمالی تشخیص داده شده و عکس‌العمل مناسب با آن بکار گرفته شود.
موارد گفته شده تنها بخشی از موارد کاربردی شبکه‌های حسگر چندرسانه‌ای در زمینه‌های بزرگ می‌باشد. علاوه بر موارد گفته شده صدها کاربرد این نوع از شبکه‌ها در آینده‌ایی نزدیک در دسترس همگان قرار خواهد گرفت.
وجود کامپیوتر را در دنیای امروز در نظر بگیرید. بدون کامپیوتر زندگی تقریباً مختل شده و اکثر سیستم‌ها بلااستفاده خواهند شد. امروزه در هر خانه‌ای حداقل یک کامپیوتر وجود دارد. سنسور و شبکه حسگر در دهه آینده، نقشی بزرگی و موثر در زندگی روزانه افراد خواهند داشت، به صورتی که تاثیر این نوع از شبکه‌ها بر زندگی روزمره بسیار بیشتر از تاثیر کامپیوتر بر زندگی کنونی بشر خواهد بود. بنابراین صرف هزینه‌های هنگفت در این بخش معقولانه به نظر رسیده و نویدبخش زندگی راحت‌تری می‌باشد ]۱۰[.
وضیعت شبکه حسگر بی‌سیم در ایران
اولین مرکز فعال در زمینه شبکه‌های حسگر، هسته فناوری‌های نوین زیرنظر مرکز رشد فناوری‌های پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف بوده است. این هسته در سال ۱۳۸۶ توسط آقای علیرضا معصوم فارغ‌التحصیل از دانشگاه شریف تاسیس شد. فعالیت این گروه فقط در زمینه تحقیقات محدود شد و به علت عدم حمایت و همکاری‌های لازم، در عرض چند ماه منحل گردید ]۱۸[.
بعد از این گروه، مرکز معتبر دیگری بنام Novel Architectures & Wireless Sensor Network Lab تحت نظارت دکتر جهانگیر، مستقر در دانشکده کامپیوتر شریف، فعالیت خود را در این زمینه شروع کرده است. این آزمایشگاه تجهیزات پایه‌ای این تکنولوژی را برای انجام فعالیت‌های تحقیقاتی و آزمایشگاهی خریداری و کمتر از یک سال در این زمینه مطالعه کرده و برای بکار بردن این تکنولوژی در صنعت تلاش می‌کند]۱۸[.
متاسفانه در کشور ما سرمایه‌گذاری چندانی در قسمت کاربرد شبکه‌های حسگر نشده و عمده فعالیت‌های انجام شده به صورت آکادمیک و دانشگاهی بوده است. در صورتی که با توجه به منابع عظیم و حیاتی موجود در ایران و همچنین کاربردهای وسیع شبکه‌های حسگر می‌توان با کسب دانش در رابطه با این تکنولوژی به پیشرفت‌های خوبی نایل شد ]۱۸[.
می‌دانیم کشورمان دارای منابع عظیم نفت و گاز می‌باشد. هسته اصلی درآمدهای کشور نیز این صنعت می‌باشد. علاوه بر این، ایران در سال ۲۰۱۱ هزینه‌ای بالغ بر ۳۰ میلیارد دلار را صرف انجام پژوهش و اجرای طرح‌های مختلف در زمینه نفت و گاز کرده است. به طبع ارائه راهکارهای جدید و کاربردی در زمینه نفت و گاز که به جرات مهمترین منبع استراتژیک ایران می‌باشد، می‌تواند سالانه میلیون‌ها دلار برای این صنعت به ارمغان بیاورد. برای نمونه می‌توان سیستمی را برای مانیتورینگ چاه‌های نفتی با بهره گرفتن از شبکه‌های حسگر پیاده‌سازی نمود. به کمک این سیستم، ضمن حفظ دقت کمیت‌های اندازه‌گیری شده، هزینه‌های انتقال و نظارت بر شبکه‌های کابلی (به علاوه هزینه‌های ایجاد کانال‌های دسترسی) نیز کاملاً حذف می‌گردد. بنابراین به صورت خلاصه، استفاده از این فناوری سبب تغییر در نگرش‌های رایج بر مدیریت چاه‌های نفت و گاز شده و ضمن جلوگیری از اعمال هزینه‌های غیرضروری، موجب پیشگیری از وقوع صدمات جبران ناپذیر و یا کاستن از آسیب‌های وارده به تاسیسات تولید خواهد شد ]۱۸[.
از دیگر کاربردهای شبکه‌های حسگر که می‌تواند برای صنعت کشورمان مفید واقع گردد، استفاده از این نوع شبکه‌ها در بخش کشاورزی و باغداری می‌باشد. کشور ما در یکی از خشکترین مناطق جهان واقع شده است به طوری که میانگین میزان بارش سالانه کشور بر اساس مطالعات جهانی در سال ۲۰۰۶ تقریباً یک سوم میانگین بارش جهانی است. در شرایط جوی موجود، ۷۱ درصد از این میزان بارش تبخیر می‌شود ]۱۹[.
مساحت زمین‌های کشاورزی آبیاری شده در ایران حدوداً ۰۰۰,۳۵۰,۵ هکتار است که این رقم، ۸/۳۲ درصد از مساحت کل کشور می‌باشد. در ایران آبیاری بازدهی لازم را ندارد، در حقیقت ۷۵ درصد از آبی که برای آبیاری مصرف می‌شود، به هدر می‌رود. دلیل این موضوع نیز آبیاری به روش سنتی می‌باشد. به علت آبیاری غلط، سالانه نزدیک به ۰۰۰,۴۰۰ هکتار خاک رو به تخریب می‌گذارد و در نتیجه این تخریب، یک میلیون هکتار دیگر به مساحت صحراهای کشور افزوده می‌شود ]۱۹[.
در ۱۵ سال اخیر سعی شده است با احداث سد، زمین‌های کشاورزی افزایش داده شوند، ولی این راه‌حل کارساز نیست. آبی که از طریق سدها جمع‌ آوری می‌شود، حدود ۲۵ میلیارد مترمکعب است. این رقم تنها معادل ۲۸ درصد از آبهای روزمینی مورد استفاده در بخش کشاورزی می‌باشد. به رقم احداث ۷ سد بزرگ در سال‌های ۲۰۰۰-۱۹۹۰ و استفاده از آب‌های زیرزمینی، مقدار زمین‌های آبیاری شده افزایش نیافته است. براساس تخمین‌ها برای تغذیه جمعیت روبه‌رشد ایران در سال‌های آتی، به تولید ۱۰۰ میلیون تن غذا نیاز است. براساس مطالعات انجام شده، در این راستا در سال ۲۰۲۱ نیاز آب کشور ۱۵۰ میلیارد متر مکعب محاسبه شده است که این رقم ۱۵ درصد بیشتر از پتانسیل آب شرب ایران است ]۱۹[.
در مناطقی مانند ایران که منابع آب کمی دارند، علاوه بر قحطی آب، به‌علت مدیریت بد نیز منابع آب به هدر می‌رود. در این راستا براساس مطالعات جهانی، برای کاهش میزان آبی که در حین آبیاری به هدر می‌رود و استفاده بهینه از منابع آب، لزوم توسعه تکنیک‌های آبیاری مدرن نظیر تغییر روش‌های آبیاری، برجسته می‌شود ]۱۹[.
با توجه به موارد گفته شده در می‌یابیم تنها راه‌حل برای بحران کم آبی در کشور استفاده درست از منابع آبی است. باید توجه داشت همانطور که کم آبی باعث بروز مشکل و کاهش محصولات زراعی می‌شود، آب‌دهی زیاد نیز باعث ایجاد بیماری و آفت در مزارع خواهد شد ]۱۹[.
استفاده از شبکه حسگر بی‌سیم برای آبیاری در مزارع یکی از روش‌های نوین مدیریت منابع آبی در جهان می‌باشد که امروزه در کشورهای چون استرالیا، هلند و ایالات متحده آمریکا برای مدیریت منابع آب پیاده‌سازی شده است. شبکه‌ی حسگر بی‌سیم به علت هزینه کم، قابلیت سیار بودن، نصب آسان و دیگر موارد یکی از راه‌ حل ‌های موثر مدیریت منابع آبی می‌باشد ]۱۹[.
در این سیستم ابتدا سنسورها رطوبت خاک را اندازه‌گیری کرده سپس داده‌های بدست آمده را به صورت بی‌سیم به کامپیوتر مرکزی ارسال می‌کنند. با بهره گرفتن از نرم‌افزار مربوطه این داده‌ها تحلیل شده و طبق آن تصمیمات مناسب گرفته می‌شود. لازم به ذکر است می‌توان عمل آبیاری را به صورت دستی و یا خودکار انجام داد. در سیستم مذکور هنگام کاهش رطوبت خاک، هشدار لازم داده شده و برای اپراتور زمان آبیاری را مشخص می‌کند. همچنین با توجه به مزرعه مربوطه می‌توان مقدار آبیاری را نیز مشخص نمود ]۱۹[.
واضح است چنین سیستمی در درجه اول آبیاری مزارع را از حالت سنتی ارتقا داده و باعث مدیریت قوی و صحیح آب خواهد شد. با کنترل زمان و مقدار آبیاری باعث از بین رفتن کم‌آبی و همچنین پرآبی مزارع و طبعات سوء آن خواهد شد. صرفه‌جویی در میزان آب مصرفی مهمترین مشخصه سیستم فوق خواهد بود. برطبق سیستم‌های پیاده‌سازی شده در کشورهای دیگر، این سیستم مصرف آب را ۲۰ تا ۳۰ درصد کاهش داده و در مزارع کشاورزی باعث افزایش محصول شده است ]۱۹[.
علاوه بر بحث آبیاری، می‌توان از شبکه‌های حسگر برای کنترل آفات مزارع نیز استفاده نمود. با علم به اینکه کشاورزی در ایران عموماً به صورت سنتی می‌باشد، به طبع کنترل آفات نیز با دانش کم و بازدهی پایین انجام می‌پذیرد. در چنین شرایطی، ارائه سیستمی مبتنی بر شبکه‌ی حسگر با قابلیت اجرایی و پیاده‌سازی آسان می‌تواند کمک شایانی به کشاورزان و صنعت کشاورزی در ایران نماید. حسگرهای سیستم کنترل آفت در قسمت‌های مختلف زمین کشاورزی نصب شده و با ارسال اطلاعات به مرکز کنترل، امکان اعمال کنترل‌های لازم را فراهم می‌آورد و هر چه تعداد حسگرهای بکار گرفته شده بیشتر باشد، کارایی آن هم بیشتر است. بوسیله مانیتورینگ کامل تمامی پارامترهای مهم زمین کشاورزی مانند دما و رطوبت محیط و خاک می‌توان اطلاعات هر حسگر را ذخیره و نمودار تغییرات آن را به صورت بلادرنگ مشاهده نمود]۱۹[.
در نمودار ذیل پیش‌بینی‌هایی راجع به نفوذ شبکه‌های حسگر بی‌سیم در بازار شده است.
شکل ‏۲‑۱۱. نفوذ شبکه های حسگر بیسیم در بازار ]۱۰[
مفاهیم شبکه های عصبی
مشخصات نرون
در این بخش اصول اساسی که به وسیله آنها بتوان شبکه‌های عصبی را به شکل ریاضی تشریح کرد بیان می‌گردد. این اصول از طبیعت زیستی اقتباس شده و رفتار بیولوژیکی نرون‌ها و شبکه‌های آنها توسط روابط ریاضی بطور دقیق بیان گشته است ]۲۲,۲۱,۲۰[.
شبکه‌های عصبی، اطلاعات را بر اساس الگوریتم سلسله مراتبی پردازش نمی‌کند. پردازش در شبکه‌های عصبی بر اساس تجزیه موازی اطلاعات پیچیده به عناصر اصلی آنها صورت می‌گیرد. همانطور که می‌توان یک نور رنگی را به طول موج‌های اصلی و دامنه‌های متناظر آنها تجزیه کرد و هر زمان که لازم باشد می‌توان با ترکیب آنها دقیقاً همان رنگ را بوجود آورد. یک شبکه عصبی نیز با تجزیه اطلاعات به عناصر پایه و با حفظ آن عناصر و روابط حاکم بین آنها در حافظه آن اطلاعات را می‌آموزد ]۲۳[.
مدل تک ورودی
شکل زیر یک نرون تک ورودی رانشان می‌دهد اسکالرهای a,p به ترتیب ورودی و خروجی می‌باشند.
شکل ‏۲‑۱۲- مدل نرون تک ورودی ]۲۳[
میزان تأثیر p روی a به وسیله مقدار اسکالر w تعیین می‌شود ورودی دیگر که مقدار ثابت یک است درجمله بایاس b ضرب شده و سپس با wp جمع می‌شود این حاصل جمع ورودی خالص n برای تابع محرک (تبدیل) f خواهد بود. بدین ترتیب خروجی نرون با معادله زیرتعریف می‌شود ]۲۳[.
a=f(wp+b)
توابع محرک
تابع محرک f می تواند خطی یا غیر خطی باشد. یک تابع محرک بر اساس نیاز خاص حل یک مسئله، مسئله‌ای که قرار است به وسیله شبکه عصبی حل شود انتخاب می‌شود. در عمل تعداد محدودی از توابع محرک مورد استفاده قرار می‌گیرند. چند نمونه از توابع محرک در زیر آورده شده است ]۲۳[.
نام تابع تعریف تابع شکل
تابع آستانه ای دو مقداره
تابع آستانه ای دو مقداره متقارن
تابع خطی
آستانه ای خطی متقارن
تابع زیگمویدی
تانژانت هیپربولیکی
مدل چند ورودی
عموماً یک نرون بیش از یک ورودی دارد. شکل زیر یک نرون با چند ® ورودی را نمایش می‌دهد. بردار ورودی را با P نمایش می‌دهیم. اسکالرهای (R , …1,2, = I ) pi عناصر بردار p هستند. مجموعه سیاپس‌ها i و w1 را با ماتریس وزن w نمایش می‌دهیم در این حالت w یک بردار سطری با عناصر (R , …1,2, = I )i و w1 است. هر عنصر از بردار ورودی p در عنصر متناظر از W ضرب می‌شود نرون یک جمله بایاس b دارد که با حاصل ضرب ماتریس وزن w با بردار ورودی p جمع می‌شود ]۲۳[.
شکل ‏۲‑۱۳- مدل نرون چند ورودی ]۲۳[
ورودی خالص به تابع محرک f مطابق فرمول زیر محاسبه می شود.
در نهایت خروجی نرون به صورت زیر خواهد بود.
A=f(wp+b)
ساختار شبکه های عصبی
باید توجه داشت که معمولاً حتی یک نرون با تعداد ورودی‌های زیاد نیز تنهایی برای حل مسائل فنی و مهندسی کفایت نمی‌کند. مثلاً برای مدل سازی نگاشت‌هایی که دارای چند خروجی هستند احتیاج به تعداد نرون‌های بیشتر از یکی خواهد بود که بطور موازی عمل کنند. در این حالت یک لایه خواهیم داشت که از اجتماع چند نرون تشکیل شده است ]۲۴[.
الف) شبکه تک لایه: یک شبکه تک لایه با S نرون در شکل نشان داده شده است ورودی شبکه را بردار P و خروجی آن را با بردار a نشان داده‌ایم. توجه داریم که هر یک از ورودی‌ها به همه نرون‌ها متصل شده است. ماتریس w نیز در این حالت دارای s سطر و R ستون می‌باشد همانگونه که در شکل مشاهده می‌شود لایه‌ها شامل ماتریس وزن، جمع کننده‌ها، بردار بایاس B و تابع تبدیل f هستند.
شکل ‏۲‑۱۴- شبکه تک لایه با S نرون ]۲۴[
شکل ‏۲‑۱۵- لایه ترکیبی با دو نوع تابع محرک F¹ و F² ]۲۴[
ب) شبکه‌های چند لایه: در شبکه‌های چند لایه، ماتریس وزن W، بردار بایاس B، بردار ورودی خالص N و بردار خروجی مختص خود را دارد جهت تمایز متغیرهای فوق و اینکه کدام متغیر به کدام لایه تعلق دارد نیاز داریم که علامت دیگر را هم به متغیرهای فوق تخصیص دهیم. از این رو از بالانویس برای مشخص نمودن لایه استفاده می‌کنیم بنابراین ماتریس وزن برای لایه اول را با w مشخص می‌کنیم با به خاطر سپردن این نماد، یک شبکه دو لایه را می‌توان به صورت زیر ترسیم نمود. همانطور که از شکل پیداست تعداد R ورودی و تعداد S1 نرون در لایه اول و تعداد S2 نرون در لایه دوم در شبکه چند لایه موجود است ]۲۳[.
ج) تعریف لایه خروجی: لایه‌ای که خروجی آن خروجی شبکه عصبی باشد به لایه خروجی موسوم است لایه‌های دیگر به لایه‌های میانی موسومند. شبکه موجود دارای یک لایه میانی است.
شکل ‏۲‑۱۶- نمایی از لایه خروجی ]۲۳[
آموزش و یادگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی
بطور کلی، آموزش فرآیندی است که به وسیله آن، شبکه عصبی خود را برای یک محرک سازگار می‌کند به نحوی که بعد از تعدیل مناسب پارامترهای شبکه پاسخ مطلوب را ارائه دهد. همچنین شبکه‌های عصبی در حین آموزش وظیفه دسته‌بندی هر یک از محرک‌ها را به عهده دارد. یعنی وقتی که یک محرک به شبکه اعمال می‌شود یا آن را تشخیص داده در دسته‌ه ای موجود قرار می‌دهد و یادسته جدیدی به وجود می‌آورد ]۲۵[.
در واقع شبکه، در فرایند آموزش، پارامترهای خود (یعنی وزنه‌های سیناپس) را در پاسخ به ورودی محرک تعدیل می‌کند. به نحوی که خروجی واقع شبکه به خروجی مطلوب همگرا شود. هنگامی که خروجی واقعی همان خروجی مطلوب گردید. آموزش شبکه خاتمه می‌یابد و به اصطلاح شبکه دانش را فراگرفته است. شیوه‌ی آموزش به نحوه‌ی اتصالات نرون‌های مصنوعی برای نمونه‌های مختلفی که تاکنون ارائه شده است بستگی است. در شبکه‌های عصبی مصنوعی قوانین آموزش به شکل ریاضی بیان می‌شود که به معادلات آموزش موسوم است. معادلات آموزش شیوه‌ی فراگیری شبکه را ( که در واقع نحوه‌ی تبدیل وزنه‌ها هستند) بیان می‌کند. همان‌طور که شیوه‌ی آموزش خاصی برای افراد معینی مناسب است برای شبکه عصبی مصنوعی نیز روش‌های خاصی مناسب است ]۲۵[.

اما این پژوهش به چند صورت می‌تواند بهبود یابد. اول اینکه تعداد مصاحبه‌ها افزایش یابد، به این صورت می‌توانیم با دسترسی به طیف مختلف نظرات کاربران بر غنای کار بیفراییم. دوم اینکه مطالعۀ موجود روی صفحه‌های غیرسیاسی نیز انجام شود، به این ترتیب می‌توانیم موضوع را درخصوص کاربران غیرسیاسی یا آن‌هایی که کمتر دغدغۀ سیاسی دارند، بررسی کنیم. سوم اینکه در کنار کار کیفی، مطالعۀ کمی با بهره گرفتن از پرسشنامه هم انجام شود، به این صورت نیز می‌توانیم به طیف گسترده‌تری از کاربران دسترسی داشته باشیم.
سه موردی فوق در کنار این سه مورد، به‌عنوان موضوعاتی برای پژوهش‌های آتی پیشنهاد می‌شود. یکی اینکه با توجه به گسترش شبکه‌های اجتماعی موبایلی، این پژوهش می‌تواند روی این شبکه‌ها و درخصوص انتخابات‌های ریاست جمهوری آینده صورت گیرد. دوم اینکه پژوهش روی فیس‌بوک می‌تواند درخصوص انتخابات مجلس که به علت محلی بودن تفاوت ماهوی با انتخابات ریاست جمهوری دارد، انجام شود. سوم اینکه با توجه به این موضوع که اصولگرایان به علت فیلتر بودن و حساسیت‌های فیس‌بوک در ایران، در این شبکه عضو نیستند و صفحۀ رسمی ندارند، می‌توان این پژوهش را روی شبکه‌هایی به‌جز فیس‌بوک ازجمله گوگل‌پلاس انجام داد. به این ترتیب موضوع پژوهش درخصوص کاربران متعلق به این جریان نیز بررسی می‌شود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

فهرست منابع
افراسیابی، محمدصادق. ۱۳۹۰، «شبکه های اجتماعی مجازی و سبک زندگی: مطالعه موردی جامعه مجازی ایرانیان (کلوب)». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ علوم ارتباطات اجتماعی، دانشگاه امام صادق (ع).
اکبریه، حمیدرضا. ۱۳۹۱، «نقش شبکه‌های اجتماعی در جلب مشارکت اجتماعی: بررسی دیدگاه‌های دانشجویان کاربر فیس‌بوک در دانشگاه‌های شهر تهران». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، مرکز آموزش الکترونیکی، دانشگاه علامه طباطبایی.
امیدوار، تابان. ۱۳۸۱، «بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی بر سرمایۀ اجتماعی». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ علوم ارتباطات اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.
انصاری، مسعود. ۱۳۹۱، «بررسی علل و عوامل مرتبط با استفادۀ کاربران از شبکه‌های اجتماعی (مطالعه موردی: دانشجویان کاربر فیس‌بوک)». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد.
ایزدی، مهشید و کبری قاسمی. ۱۳۹۰. «تأثیر استفاده از شبکۀ اطلاعات جهانی بر هویت دینی‌ملی دانش‌آموزان». کتاب ماه علوم اجتماعی. ۳۸. اردیبهشت ۱۳۹۰: ۱۱۴-۱۲۱.
جواهری، فاطمه و لیلا باقری. ۱۳۸۶. «تأثیر استفاده از اینترنت بر سرمایۀ اجتماعی و انسانی (مطالعۀ موردی دانشجویان دانشگاه تهران)». زبان و ادبیات فارسی. ۵۸ و ۵۹. پاییز و زمستان ۱۳۸۶. ۳۳-۶۶.
دارابی، علی. ۱۳۸۸. «جامعه‌شناسی انتخابات و رفتار انتخاباتی در جمهوری اسلامی ایران». سیاست خارجی. ۹۰ تابستان ۱۳۸۸: ۳۰۷-۳۴۲.
ذکایی، محمد سعید و فاخره خطیبی. ۱۳۸۵. «رابطۀ حضور در فضای مجازی و هویت مدرن، پژوهشی دربین کاربران اینترنتی جوان ایرانی». علوم اجتماعی (دانشگاه علامه طباطبایی). ۳۳. بهار ۱۳۸۵: ۱۱۱-۱۵۴.
رجبی، زهره. ۱۳۸۹، «بازنمایی گرایش‌های سیاسی کاربران ایرانی در شبکه‌های اجتماعی مجازی با مطالعۀ موردی فیس‌بوک». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ علوم اجتماعی، دانشگاه علامه طباطبایی.
رضایی قادی، خدیجه. ۱۳۹۱، «بررسی تاثیر اینترنت بر هویت (مطالعۀ موردی جوانان شهر تهران)». پایان‌نامۀ دکترای تخصصی، دانشکدۀ علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.
زنگویی، فرنوش. ۱۳۹۱، «بازنمایی هویت مجازی دانشجویان شهر تهران در شبکه‌های اجتماعی مجازی، مطالعۀ موردی: کاربران فیس‌بوک». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، پردیس آموزش‌های نیمه‌حضوری، دانشگاه علامه طباطبایی.
طالبان، محمدرضا و مهدی میرزایی. ۱۳۹۰. «دینداری و رفتار انتخاباتی». علوم اجتماعی دانشگاه فردوسی مشهد. پاییز و زمستان ۱۳۹۰: ۱۳۱-۱۶۸.
عبداللهیان، حمید، احسن حقگویی. «تبیین رابطه کاربری اینترنت و مشارکت سیاسی در ایران». جامعه‌شناسی ایران. ۴. زمستان ۱۳۸۸: ۱۳۰-۱۵۹، ۱۰.
عدلی‌پور، صمد. ۱۳۹۱، «تبیین جامعه شناختی پیامدهای شبکه های اجتماعی مجازی بر هویت اجتماعی جوانان شهر اصفهان». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه اصفهان.
فکوهی، ناصر و آذرنوش عیاری. ۱۳۸۹. «اینترنت و هویت در پنج هویت قومی ایرانی». مجلۀ جهانی رسانه. ۷. تابستان ۱۳۸۹: ۸۹-۱۱۴.
فلیک، اووه. ۱۳۸۸، درآمدی بر تحقیق کیفی. ترجمه هادی جلیلی [تهران]: نشر نی.
قزلسفلو، مهناز. ۱۳۸۹، «بررسی تاثیر اینترنت بر میزان مشارکت سیاسی (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه مازندران در سال تحصیلی ۸۸-۸۹)». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران.
کیا، علی‌اصغر و یونس مرادآبادی. ۱۳۹۱. «عوامل مرتبط با گرایش دانشجویان به شبکۀ اجتماعی فیس‌بوک (بررسی تطبیقی دانشجویان ایران و آمریکا)». مطالعات فرهنگ ارتباطات. ۴۹. بهار ۱۳۹۱: ۱۸۱-۲۱۲.
لولایی، فاطمه. ۱۳۹۰، «بررسی تاثیر کاربری اینترنت بر رفتار سیاسی دانشجویان دانشگاه تهران». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه الزهراء (س).
موسوی‌نسب، سیده لیلا. ۱۳۹۰، «بررسی تاثیر عضویت در شبکه‌های اجتماعی مجازی بر سرمایۀ اجتماعی کاربران آن (مطالعه موردی: شبکۀ اجتماعی مجازی فیس‌بوک)». پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، پردیس آموزش‌های نیمه‌حضوری، دانشگاه علامه طباطبایی.
میرمحمدصادقی، میلاد. ۱۳۹۱. «بررسی جایگاه و توانایی اثرگذاری قشر رهبران شبکه‌ای در شبکۀ اجتماعی آنلاین فیس‌بوک». مطالعات میان‌رشته‌ای در رسانه و فرهنگ. ۱. بهار و تابستان ۱۳۹۱. ۷۳-۹۷، ۲.
Aguinaldo, J.P., 2012, Qualitative Analysis in Gay Men’s Health Research: Comparing Thematic, Critical Discourse, and Conversation Analysis. Journal of Homosexuality [online] vol. 59, no. 6, pp. 765-787 (01 Aug 2012). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00918369.2012.694753 .
Aichholzer, G., Allhutter, D., 2011. Online forms of political participation and their impact on democracy. Vienna: Institute Of Technology Assessment (ITA-11-02). http://epub.oeaw.ac.at/ita/ita-manuscript/ita_11_02.pdf .
Anduiza, E., Cantijoch, M., Gallego, A., 2009. Political Participation and the Internet. Information, Communication & Society [online] vol. 12, no. 6, pp. 860– ۸۷۸ (۱۸ Sep 2009). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13691180802282720 .
Anduiza, E., Cristancho, C., Sabucedo, J., 2013. Mobilization through Online Social Networks: The Political Protest of the Indignados in Spain. Information, Communication & Society [online] vol. 17, no. 6, pp. 750–۷۶۴ (۱۸ Jun 2013). ). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2013.808360#.VlC9YnYrLIU .
Baker, S., 2013. Conceptualising the Use of Facebook in Ethnographic Research: As Tool, as Data and as Context. Ethnography and Education [online] vol. 8, no. 2, pp. 131-145 (28 May 2013). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17457823.2013.792504#.VfKEfxGqqko .
Bakshy, E. et al. 2012. The Role of Social Networks in Information Diffusion, lecture notes distributed in International World Wide Web Conference Committee (IW3C2), Lyon, France on 16-20 April 2012.
Barrett, M., Brunton-Smith, I., 2014. Political and Civic Engagement and Participation: Towards an Integrative Perspective. Journal of Civil Society [online] vol. 10, no. 1, pp. 5–۲ (۲۰ Jan 2014). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17448689.2013.871911#.Vk3oI3YrLIU .
Beaulieu, A., 2007. Mediating Ethnography: Objectivity and the Making of Ethnographies of the Internet. Social Epistemology [online] vol. 18, no. 2–۳, pp. 139–۱۶۳ (۲۳ Feb 2007). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/0269172042000249264#.VfKNiBGqqko .
Bekafigo, M. A., McBride, A., 2013. Who Tweets about Politics?: Political Participation of Twitter Users during the 2011 Gubernatorial Elections. Social Science Computer Review, vol. 31, no. 5,pp. 625-643.
Beneito-Montagut, R., 2011. Ethnography Goes Online: Towards a User-Centred Methodology to Research Interpersonal Communication on the Internet. Qualitative Research, vol. 11, no. 6, pp. 716 –۷۳۵.
Best, S. J., Krueger, B. S., 2005. Analyzing the Representativeness of Internet Political Participation. Political Behavior, vol. 27, no. 2, pp. 183-216.
Bimber, B., Copeland, L., 2013. Digital Media and Traditional Political Participation Over Time in the U.S.. Journal of Information Technology & Politics [online] vol. 10, no. 2 , pp. 125–۱۳۷ (۱۶ Apr 2013). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19331681.2013.769925 .
Bode, L., 2008. Don’t Judge a Facebook by its Cover: Social Networking Sites, Social Capital, and Political Participation. University of Wisconsin, Madison.
Bode, L., 2012. Facebooking It to the Polls: A Study in Online Social Networking and Political Behavior. Journal of Information Technology & Politics [online] vol. 9, pp. 352–۳۶۹ (۲۰ Nov 2012). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19331681.2012.709045#.VlDLHXYrLIU .
Boyd, D.M., Ellison, N.B., 2008. Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 13, pp. 210–۲۳۰.
Bhatia, K., 2012, Over half of Internet users in Iran use Facebook, Digital and Technology Blog in Middle East, Available from: http://tfour.me/2012/11/over-half-of-internet-users-in-iran-use-facebook/ .
Brady, H.E., Verba, S., Schlozman, K.A., 1995. Beyond SES: A Resource Model of Political Participation. The American Political Science Review, vol. 89, no. 2, pp. 271-294.
Braun, V., Clarke, V., 2006. Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, vol. 3, pp. 77-101.
Carlise, J. E., Patton, R. C., 2013. Is Social Media Changing How We Understand Political Engagement? An Analysis of Facebook And the 2008 Presidential Election. Political Research Quarterly, Vol. 66, no. 4, pp. 883-895.
Cho, J., Trent, A., 2006. Validity in Qualitative Research Revisited. Qualitative Research, vol. 6, no. 3, pp. 319–۳۴۰.
Cogburn, D.L., Espinoza-Vasquez, F.K., From Networked Nominee to Networked Nation: Examining the Impact of Web 2.0 and Social Media on Political Participation and Civic Engagement in the 2008 Obama Campaign. Journal of Political Marketing [online] vol. 10, pp. 189–۲۱۳ (۲۳ Feb 2011). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15377857.2011.540224 .
Copeland, L., Rommele, A., 2014. Beyond the Base? Political Parties, Citizen Activists, and Digital Media Use in the 2009 German Federal Election Campaign. Journal of Information Technology & Politics [online] vol. 11, pp. 169–۱۸۵ (۱۲ May 2014). ). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19331681.2014.902783#.VlDSGXYrLIU .
Conroy, M., Feezell, F.J., Guerrero, M., 2012. Facebook and Political Engagement: A Study of Online Political Group Membership and Offline Political Engagement. Computers in Human Behavior [online] vol. 28, pp. 1535–۱۵۴۶ (۲۴ April 2012). Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563212000787 .
De Zuniga, H., Puig-l-Abril, E., Rojas, H., 2009.Weblogs, Traditional Sources Online and Political Participation: An assessment of How the Internet Is Changing the Political Environment. New Media& Society, Vol. 11, no. 4, pp. 553–۵۷۴.
Di-maggio, P., 2001. Social Implications of the Internet. Annual Review of Sociology , vol. 27, pp. 307-336.
Dimitrova et al., 2014. The Effects of Digital Media on Political Knowledge and Participation in Election Campaigns: Evidence from Panel Data. Communication Research, Vol. 41, no. 1, pp. 95 –۱۱۸.
Ellison, N. B., Steinfield, Ch., Lampe, C., 2010.Connection Strategies: Social Capital Implications of Facebook-Enabled communication Practices. New Media & Society, vol.13, no. 6, pp. 873–۸۹۲.
Evans, L., 2010. Authenticity online: Using Webnography to Address Phenomenological Concerns. In: Mousoutzanis, Aris and Riha, Daniel eds. New Media and the Politics of Online Communities, Critical Issues, Oxford: Inter-Disciplinary Press, pp. 11-20.
Feezell, J. T, Conroy, M., Guerrero, M., 2012. Facebook and Political Engagement: A Study of Online Group Membership and Offline Political Engagement. Computers in Human Behavior, Vol. 28, no. 5, pp. 1535–۱۵۴۶.
Fenton, N., Barassi, V., 2011, Alternative Media and Social Networking Sites: The Politics of Individuation and Political Participation. The Communication Review [online] vol. 14, pp. 179–۱۹۶ (۰۹ Sep 2011). Available from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10714421.2011.597245 .

الفائق فی غریب الحدیث، زمخشری (م۵۳۸)
لسان العرب، محمد بن مکرم بن منظور (م۷۱۱)
مفردات فی غریب القرآن‏، حسین بن محمد بن المفضل، راغب اصفهانى(م۵۰۲)
کنکاش در این منابع، و شرح حال مؤلفان آنها، میتواند میزان اعتبار و اهمیت علمی این منابع را هویدا ساخته، پاسخگوی این سؤال باشد که آیا این آثار شامل اصلیترین منابع واژه​شناسی و فقه اللغه عرب محسوب میشوند یا خیر.
دومین دسته از منابع مورد استفاده استاد محقق حسن مصطفوی، شامل کتب اشتقاق و نیز کتب ادبی است؛ میزان کاربرد این منابع نسبت به دسته اول کمتر است.
- ادب الکاتب، ابن قتیبه دینوری
- الافعال، أبو القاسم علی بن جعفر السعدی معروف به ابن قطاع
- الشافیه فی التصریف، ابن حاجب
- شرح الشافیه ابن حاجب، جاربردی
- الفروق اللغویه، أبو هلال عسکری
- فرهنگ عبری به فارسی، سلیمان حییم
- فرهنگ عبری به فارسی، بن داوید
- فرهنگ تطبیقی، مشکور
- فقه اللغه، ثعالبى
- قاموس ترکی، سامی
- قاموس اللغه، فیروزآبادی
- قاموس عبریّ- عربیّ، حزقیل قوجمان
- کافیه فی النحو، ابن حاجب
- الکتاب، سیبویه
- الکلیات، ابو البقاء کفوی
- المفصل فی النحو، زمخشری
- معانی الحروف، رمّانی
- المعرب من الکلام الأعجمی، جوالیقى
- مغنی اللبیب، إبن هشام
- الاشتقاق و المقالات، علامه تبریزى، استاد مصطفوی در مقدمه ه التحقیق به صورت ویژه از آن یا کرده است.
دسته سوم از منابعی که آقای مصطفوی در التحقیق و به منظور تبیین برخی موضوعات و نکات مورد استفاده قرار دادهاند، کتابهای عمومی و مربوط به رشته های دیگری غیر از ادبیات و لغت است تعداد این تألیبات بسیار زیاد است و استاد مشخصات هر یک را در انتهای هر یک از چهارده جلد التحقیق که از آنها استفاده کرده است ذکر کرده است تعدادی از آنها عبارتند از:
کتب تفسیر نظیر:
- التبان، شیخ طوسی
- الکشّاف، زمخشری
- الصّافی، فیض کاشانی
روایی:
- بحار الانوار، علامه مجلسی
تاریخی:
- البدء و التاریخ، مقدسی
- العرائس، ثعلبی
- العرب قبل الإسلام، جرجی زیدان
- الکامل فی التاریخ، ابن اثیر
- مروج الذهب، مسعودی
- کتب عهدین: قاموس الکتاب المقدس، مستر هاکس؛ صموئیل؛ سفر التکوین من التوراه؛ انجیل یوحنّا؛ انجیل برنابا؛ انجیل متّی و…
گیاه شناسی:
- إحیاء التذکره، رمزی مفتاح
همچنین کتب:
- اصول علم الهیئه، فان دیک
- النجوم، پیروروسو
- تنزیه الأنبیاء، علم الهدی
- قاموس الأعلام، سامی
شایان ذکر است بنا به آنچه در مقدمه این بخش نیز به آن اشاره شد، بنا بر تأکید استاد مصطفوی، یکی از منابع اصلی استاد، «قرآن کریم» است. در مورد این منبع به ذکر نقطه نظرات مرحوم مصطفوی در فصل پیش پرداخته شد و در بحث تفسیر روشن در فصل بعد نیز مطالب دیگری خواهد آمد. منبع مورد استفاده استاد برای تعیین آیات کریمه، کتاب المعجم المفهرس لألفاظ القرآن، گردآوری شده توسط محمد فؤاد میباشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در ادامه نگاهی گذرا به تعدادی از سایر منابع اصلی مورد استفاده استاد مصطفوی داشته تا ویژگیهای منابع التحقیق بیشتر هویدا گردد.

۷- ارائه مباحث و موضوعات بصورت گسترده و با چشم اندازهای متفاوت و فهم عمیق دانشجویان از موضوعات ارائه شده

۱۰

۶۶%

۱۵

دانشجویان قوت‌های زیر را برای روش تدریس مشارکتی بیان کردند:

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

آشنایی با استادان بیشتر و بهره‌گیری از توانایی‌های علمی آنان
۶۶%درصد از دانشجویان بر این عقیده بودند که در دوره‌ها یتحصیلات تکمیلی چون تعداد واحد‌ها اندک است در نتیجه دانشجویان فرصت کمی برای آشنایی با تمام استادان را دارند. بنابراین این شیوه تدریس برای آنان این فرصت را فراهم می‌کند تا بتوانند با استادان بیشتری آشنا شوند و از تجارب علمی و دانش تخصصی آنان استفاده کنند.
آشنایی با مباحث و موضوعات از دیدگاه های مختلف
۵۳% درصد از دانشجویان بیان کردند که تدریس مشارکتی باعث می‌شود تا مباحث و موضوعات یک درس از دیدگاه های مختلف ارائه شود و هر استاد موضوعات و مباحث را از چشم اندازهای خود بیان کند که این رویه باعث افزایش دانش فراگیران و رشد خلاقیت آنان می‌شود.
افزایش تنوع در کلاس بواسطه حضور دو استاد
۴۰% درصد از دانشجویان تدریس به شیوه مشارکتی را باعث ایجاد تنوع در کلاس می‌دانستند و بیان کردند که گاها حضور یک استاد برای کل ترم برای دانشجویان خسته کننده می‌شود (خصوصا زمانیکه خصوصیات شخصیتی و اخلاقی استاد برای اکثریت دانشجویان قابل قبول نباشد) بنابراین حضور استاد دیگر در کلاس در نیم ترم دیگر باعث ایجاد تنوع در کلاس می‌شود.
تنوع در تکالیف و افزایش تلاش علمی دانشجویان
۴۰%درصد از دانشجویان معتقد بودند که در تدریس مشارکتی چون دو استاد با دیدگاه ها و حیطه‌ها ی تخصصی متفاوت یک درس را تدریس می‌کنند دانشجویان تلاش علمی گسترده‌ای را انجام می‌دهند تا بتوانند دانش خود را در در موضوعات مطرح شده از طرف استادان گسترش دهند.
۵-آشنایی دانشجویان با منابع تخصصی و علمی متنوع در رشته تحصیلی خود
۵۳%درصد از دانشجویا ن معتقد بودند که در روش تدریس مشارکتی دو استاد یک درس را تدریس می‌کنند و هر کدام از آنها منابع خاصی برای تدریس معرفی می‌کنند و این روند باعث می‌شود تا دانشجویان با منابع علمی و تخصصی بیشتری در رمینه موضوع درسی خود آشنا شوند.
جدول (۴-۲): جمع بندی نتایج مصاحبه با دانشجویان دوره‌های تحصیلات تکمیلی در باره قوت‌های تدریس مشارکتی

تعداد مصاحبه شونده‌ها
پاسخ‌ها

فراوانی

درصد

جمع

۱-آشنایی با استادان بیشتر و بهره‌گیری از توانایی‌های علمی آنان

۱۰

۶۶%

۱۵

۲-آشنایی با مباحث و موضوعات از دیدگاه های مختلف

۸

۵۳%

۱۵

۳-افزایش تنوع در کلاس بواسطه حضور دو استاد

۶

۴۰%

۱۵

۴-تنوع در تکالیف و افزایش تلاش علمی دانشجویان

۶

۴۰%

۱۵

۵-آشنایی دانشجویان با منابع تخصصی و علمی متنوع در رشته تحصیلی خود

جدول 4-37- نتایج حاصل از شکاف­های مستقیم وزن­دار 114
جدول 4-38- اولویت­ بندی متغیرهای وزن­دار در هر یک از شکاف­های مدل مستقیم 115
جدول 4-39- میانگین متغیرها و وزن آنها در مدل شکاف معکوس 116
جدول 4-40- اولویت­ بندی متغیرها در هر یک از شکاف­های مدل معکوس 116
جدول 4-41- نتایج حاصل از شکاف­های معکوس وزن­دار 117
جدول 4-42- اولویت­ بندی متغیرهای وزن­دار در هر یک از شکاف­های مدل معکوس 118
جدول4-43- ماتريس خودتعاملي ساختاري شکاف­های کیفیت خدمات 119
جدول 4-44- ماتریس دستیابی اولیه 120
جدول 4-45- ماتریس دستیابی نهایی پس از سازگاری 120
جدول 4-46- سطح اول متغیرها 121
جدول 4-47- سطح دوم متغیرها 121
جدول 4-48- سطح سوم متغیرها 122
جدول 4-49- سطح چهارم متغیرها 122
جدول 4-50- سطح پنجم متغیرها 122
جدول 4-51- سطح ششم متغیرها 123
جدول 4-52- سطح هفتم متغیرها 123
فهرست شکل­ها
عنوان صفحه
شکل 1-1- نتایج کیفیت پایین خدمات در زنجیره تأمین 4
شکل 2-2- مدل تحلیل شکاف یا مدل پاراسورامان 20
شکل2-3- مفهوم زنجیره تأمین 28
شكل3-1- شكاف مستقيم و معكوس 50
شكل3-2- مدل مفهومي شکاف مستقیم 51
شکل3-3- مدل مفهومي شکاف معکوس 52
شکل 4-1- مقایسه بین متغیرها در شکاف­های مدل مستقیم 80
شکل 4-2- مقایسه بین متغیرها در شکاف­های مدل معکوس 98
شکل 4-3- مدل ترکیبی زنجیره تأمین 124
فصل اول
کلیات
1-1- مقدمه
برای چندین دهه، کیفیت خدمات یک حوزه اصلی جذاب بوده است. رابطه کیفیت خدمات با عملکرد کسب و کار، کاهش هزینه، رضایت مشتریان، وفاداری مشتریان و سودآوری اثبات شده است (علی­محمدلو و همکاران، 1389: 24). اگر چه کیفیت خدمات در گذشته توسط محققین زیادی از دیدگاه مختلف بررسی شده است، بیشتر این مطالعات بر روی سازمان­های خدماتی تأکید داشتند و به زنجیره تأمین توجهی نداشتند. نیکس نشان داد که یک توافق عمومی در مورد اهمیت کیفیت خدمات در زنجیره تأمین وجود دارد، ولی این موضوع کمتر مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است (علی­محمدلو و همکاران، 1389: 25). ست و همکاران^[1] بیان می­ کنند که نیاز است تا مطالعاتی عمیق­تر و جامع­تر در تمام عملیات­های مرتبط با تحویل کالا و خدمات صورت بگیرد (ست و همکاران، 2006: 571).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

تعداد قابل ملاحظه­ای از تأمین­کنندگان عملکردشان را فقط با اهداف خود ارزیابی می­ کنند. منتزر^[2]، (1999). استاک و لامبرت^[3] (1992) متوجه شدند که عملکرد صنعت کمتر از انتظارات مشتریان است. همچنین لامبرت و همکاران^[4] (1990) و هاپکینز^[5] و همکاران (1993) متوجه شدند که بین انتظارات مشتریان و برداشت آن­ها از عملکرد تأمین­کنندگان شکاف وجود دارد (علی­محمدلو، 1389: 24).
مشتریان یا دریافت­کنندگان خدمت، کیفیت را با مقایسه انتظارات و ادراکات خود از خدمات دریافت­شده ارزیابی می­ کنند و از سوی دیگر، اغلب بین تلقی مدیریت از ادراک و انتظارات دریافت­کنندگان خدمت و ادراک و انتظارات واقعی آن­ها، تناسب وجود ندارد. این امر موجب صدمه­دیدن کیفیت خدمت می­ شود که باعث می­ شود عملکرد خدمت جوابگوی انتظارات مشتریان نباشد و از این­رو شکاف کیفیت به وجود می ­آید.
1-2- مسئله تحقیق:
در فضاي كنوني كه اقتصاد جهاني به سرعت در حال تغيير است، فشار به سازمان­ها براي يافتن راه­هاي جديد ايجاد ارزش براي مشتريان از طريق زنجيره تأمين در حال افزايش است. سازمان­ها به اين نتيجه رسيده­اند كه براي افزايش و بهبود در سودآوري وكاهش هزينه­ها در زنجيره تأمين بايد روابط خود را با مشتريان تقويت کنند (علي­محمدلو و همکاران، 1391: 2).
براي درك مفهوم كيفيت خدمات در زنجيره تأمين مي­توان به بررسي نتايج كيفيت پايين خدمات پرداخت، برخي ازاين نتايج در شكل 1-1 نشان داده شده است.
تامين كننده /توزيع كننده
- فقدان اعتماد به زنجيره تامين
- تأخير در پاسخ­دهي
- عملكرد ضعيف زنجيره تامين
- عدم انعطاف به تغييرات
- هماهنگي ضعيف
- جريان ضعيف و گسسته اطلاعات
انگيزش ضعيف -
تاثير روي سازمان و كسب و كار